ChatGPT Work 是什麼？教學、案例與使用建議一次看
圖／文 © 知行墨序
很多人對 ChatGPT 的第一印象，大概就是「聊天」或「問問題」。
過去大多數人的使用方式也確實如此。打開 ChatGPT，輸入一個問題，然後等它回答。例如：
- 「幫我整理這篇文章。」
- 「幫我寫一封信。」
- 「這段程式哪裡有問題？」
- 「幫我想五個行銷標題。」
這些都是 ChatGPT 很擅長的事情，而且也確實能幫我們省下不少時間。
不過，當工作開始變得複雜之後，你可能就會發現，事情沒有這麼單純。
假設今天要做一份簡報，相關資料散落在 PDF、Excel、會議紀錄，甚至還有幾封電子郵件裡。你通常得先自己把所有資料找出來，再一份一份貼給 ChatGPT，請它整理重點。等整理完成之後，還要自己打開 PowerPoint，把內容一頁一頁放進簡報，調整標題、排版和順序。整個流程裡，ChatGPT 的確有幫忙，但真正負責串起所有工作的人，還是你自己。
乍看之下好像有用到 AI，但其實整個流程還是在聊天模式裡，由你自己手動完成所有 SOP，ChatGPT 做的只是每一個小步驟，而不是接手整個任務。換句話說，你並沒有真正把工作交給 ChatGPT，而只是把原本自己會做的事情，換成用聊天的方式做一次。這樣的使用方式，其實是把 ChatGPT 用小了。
ChatGPT 新推出的
Work 想處理的，就是這類比較長、步驟比較多，而且最後需要交付成果的工作。你可以把資料交給它，再告訴它你想完成什麼。它可以協助閱讀資料、整理重點、規劃步驟、製作文件、分析表格、建立簡報，甚至把結果整理成可以瀏覽的網站。
簡單說，你可以把 Chat 想成一個隨時可以問問題的助理，而 ChatGPT Work 比較像是一個可以接下完整任務的工作夥伴。
ChatGPT、Work、Codex 到底差在哪？搞懂這三種模式，才知道什麼時候該用哪一個
最近打開 ChatGPT，你可能會看到 Chat、Work 和 Codex，三個都可以輸入文字、上傳檔案，也都能幫忙分析資料，乍看之下好像沒有太大差別。
ChatGPT 嚴格來說其實是整個產品的名稱，也可以用來泛指我們平常使用的聊天介面。在目前的 ChatGPT 產品中，主要可以看到三種工作方式：
- Chat：一般對話、提問與即時協助
- Work：處理較長、包含多個步驟的工作
- Codex：處理程式開發與軟體工程工作
OpenAI 官方對這三者的定位也很清楚：Chat 用於快速對話和日常問題；Work 用於較長、多步驟且需要完成交付成果的任務；而 Codex 則專注在軟體開發與技術工作。
到底該選哪一個？
- 當你心裡想的是：「我有一個問題想問。」，選擇 Chat。
- 當你心裡想的是：「我有一堆資料，希望最後得到一份完整成果。」，選擇 Work。
- 當你心裡想的是：「我有一個程式專案，希望 AI 直接協助開發。」，選擇 Codex。
差別在於你希望 AI 扮演什麼角色？Chat 陪你討論，Work 幫你推進任務，Codex 進入開發環境完成工程工作。
ChatGPT Work 怎麼用？3步驟完整教學
假設今天有一家教育訓練公司，準備推出新的企業 AI 課程。公司手上其實已經累積了不少資料，像是客戶訪談紀錄、過去課程滿意度、競品課程資料、講師介紹，以及初步的課程規畫。現在要做的，就是把這些零散的內容整合起來，最後產出一份完整的行銷企畫。
這份企畫不只是市場分析，還希望能整理出目標客群、客戶痛點、課程賣點，甚至延伸出社群貼文、活動頁內容，以及最後向主管簡報時要使用的投影片。
這時候，就可以直接在 ChatGPT Work 中建立一個工作空間，把所有相關文件一次上傳，再告訴它你的工作目標，例如：
「請根據我提供的客戶訪談、銷售資料和產品文件，整理成一份完整的市場分析報告，並製作一份給主管看的簡報，總共十頁。」
接下來，ChatGPT 不再只是回答你的一個問題，而是會根據這個目標，持續利用你提供的資料完成各個階段的工作。如果發現資料不足，它也可能主動提醒你還缺少哪些資訊，或建議下一步該怎麼做。
這也是 ChatGPT Work 和一般聊天模式最大的差別，你不需要一直思考下一句 Prompt 要怎麼下，而是先把工作目標和相關資料交給它，再透過互動逐步把成果完成。
ChatGPT Work 實戰案例：建立市場研究與行銷內容
讓我們以準備推出一門「生成式 AI 工作應用」為例，實際示範一下，ChatGPT Work 有多厲害。
首先到 ChatGPT 官方網站下載 ChatGPT 桌面版應用程式 APP，安裝後並登入，接著切換到 Work 功能。
ChatGPT Work功能接著選擇模型以及工作目錄。
ChatGPT Work指定模型以及工作目錄示範場景，在對話框輸入課程基本資料與課程大綱
我準備推出一門「生成式 AI 工作應用實戰」課程，請協助我完成這門課程上市前的市場研究、行銷策略與宣傳內容。以下是目前的課程規畫。
【課程基本資料】
課程名稱：生成式 AI 工作應用實戰：從 ChatGPT 到日常工作流程
課程定位：提供給一般上班族的生成式 AI 入門與實作課程，讓沒有程式設計背景的學員，也能把生成式 AI 應用在日常工作中。
目標學員：一般上班族、行政人員、行銷企畫、業務人員、人資人員、專案經理、部門主管，以及想提升工作效率的知識工作者。
授課形式：實體授課，也可發展為企業內訓或線上直播課程。
課程時數：共 6 小時。
預計售價：個人公開班價格預計落在新台幣 3,000 元至 5,000 元之間，實際售價尚未決定。
課程特色：
- 不需要程式設計基礎。
- 以一般工作情境為主，不只介紹工具功能。
- 課程中會實際完成文件整理、資料分析、簡報規畫、圖片生成與工作流程設計。
- 強調如何判斷 AI 回答是否可信，以及如何降低錯誤資訊帶來的風險。
- 學員可以帶著自己的工作情境，在課堂中設計一套個人 AI 工作流程。
【初步課程大綱】
第一單元：認識生成式 AI
內容包含：
生成式 AI 是什麼、生成式 AI 與搜尋引擎的差異、ChatGPT工具可以處理哪些工作、常見限制、幻覺問題、資料隱私與企業使用風險。
第二單元：如何有效與 AI 溝通
內容包含：
如何描述工作目標、如何提供背景資料、如何設定輸出格式、如何要求 AI 修改結果，以及如何透過多輪對話逐步改善成果。
第三單元：文件與文字工作應用
內容包含：
會議紀錄整理、Email 草稿、文章摘要、企畫內容整理、文字改寫、報告架構規畫，以及將零散資料整理成正式文件。
第四單元：資料分析與資訊整理
內容包含：
表格資料分析、問卷結果整理、比較不同方案、找出趨勢與異常、產生管理摘要，以及將分析結果轉換成圖表與報告。
第五單元：簡報與視覺內容製作
內容包含：
簡報架構規畫、投影片內容整理、圖片生成、圖卡概念設計，以及如何讓 AI 協助將文字內容轉換成簡報。
第六單元：建立個人 AI 工作流程
內容包含：
找出適合導入 AI 的工作、拆解任務流程、設計可重複使用的提示詞，以及建立個人的 AI 工作應用範本。
並且在 Prompt 裡，明確指定你的任務目標需求：
【工作目標】
請先使用網路搜尋，調查台灣市場近期的生成式 AI、ChatGPT、AI 辦公應用、AI 生產力與企業 AI 應用相關課程。
完成市場資料蒐集後，請依序產出以下成果：
一、競品分析報告（至少 3 門課程比較表，含課程名稱、主辦單位、目標客群、定位、時數、價格、內容、賣點等）
二、目標客群分析（5 種學員 Persona，並建議第一波主要招生對象）
三、課程定位與價值主張（含核心訊息、差異化特色、課程定位聲明與 30 字內價值主張）
四、行銷活動 Brief（含背景、目標、受眾、溝通訊息、管道、素材需求與時程）
五、三個 Campaign Angle（分別對應提升效率、降低 AI 焦慮、建立個人工作流程）
六、Facebook 社群貼文（5 則，各約 250–450 字）
七、Landing Page 架構與文案方向（含各區塊目的、標題與建議文案）
八、社群廣告文案（3 組，分別對應三個 Campaign Angle）
最後請將所有成果整理成完整報告，所有市場判斷須能回溯至已蒐集資料，資料不足請明確標示。
當 ChatGPT Work 開始作業時，可以觀察到它會針對你提出的任務，進行規劃、擬定執行計劃，接著再開始進行。
ChatGPT Work開始作業接下來，你可以先去泡杯咖啡、翻幾頁書，ChatGPT Work 會依照任務內容，自動搜尋資料、整理資訊，並一步步完成交付成果。等工作結束後，原本需要花上數小時，甚至好幾天才能完成的市場分析、行銷企畫、社群文案與活動頁架構，都可能已經整齊的出現在你面前。
當 ChatGPT Work 完成後，你可以看到它會輸出完整的任務成品在一開始指定的專案目錄裡，這時候我們只需要進行檢視，再視需要進行微調，或是請 ChatGPT Work 再做修正。
ChatGPT Work成品資料這也正是 ChatGPT Work 最有價值的地方：你不再只是向 AI 問一個問題、拿到一個答案，而是可以把一項完整的工作交給它處理，讓 AI 從聊天工具，真正成為能協助你完成工作的夥伴。
ChatGPT Work 可以做出什麼？6大類交付成果一覽
ChatGPT Work 最後交付的成果，可以是一份檔案，也可以是一組彼此搭配的工作成品，常見的產出物包括：
- 網站與互動式頁面：例如，課程介紹網站、產品 Landing Page、活動網站、專案成果頁、資料儀表板，以及具備簡單互動功能的 Web App。
- 簡報：例如，提案簡報、主管報告、企畫簡報、課程教材、競品分析簡報、專案成果簡報，以及對外發表使用的投影片。
- 文件與報告：例如，市場研究報告、競品分析、企畫書、需求規格書、會議報告、操作手冊、教學講義、白皮書、專案計畫與執行建議。
- 試算表：例如，預算表、時程表、工作追蹤表、競品比較表、客戶名單、資料整理結果、分析報表，以及包含公式、圖表與多個工作表的 Excel 或 Google Sheets 檔案。
- 資料分析與視覺化成果：例如，統計摘要、趨勢分析、交叉比較、圖表、資料儀表板、異常項目清單，以及根據分析結果整理出的觀察與建議。
- 行銷與內容素材：例如，社群貼文、廣告文案、電子報、活動文案、網站內容、影片腳本、Campaign 主題、內容行事曆，以及不同通路使用的宣傳素材。
因此，建議在使用 ChatGPT Work 時，可以直接思考最後想要拿到什麼成品，再把格式、用途、對象與內容要求一起交代清楚。
初次接觸 ChatGPT Work 的建議
第一次使用 ChatGPT Work，我的建議是不要一開始就交給它一項規模龐大的工作。你可以先從資料整理、內容摘要、競品蒐集或撰寫幾則社群貼文開始，觀察它如何理解需求、執行任務，以及最後會交付哪些成果。
隨著你逐漸熟悉任務說明、資料準備與成果檢查的方式，再慢慢把任務擴大，加入更多步驟與交付項目。例如，從單純整理競品資料，進一步要求它完成市場分析、行銷策略、活動企畫與文案製作。
另外要提醒的是，任務完成的深度、細緻度與推理品質，也會受到所選模型能力的影響。當任務涉及大量資料、複雜分析或多步驟規畫時，選擇能力較完整的模型，通常能得到更深入且一致的成果，對初學者來說，最好的方式就是從小任務開始嘗試，一邊執行、一邊調整，逐步找到最適合自己的工作方式。
ChatGPT Work 常見問題QA
Q1：ChatGPT Work 和一般 ChatGPT 聊天有什麼不同？
一般聊天模式是「你問一句、它答一句」，需要自己主導每個步驟；ChatGPT Work 則是把整個工作目標交給它，由它自己規劃步驟、蒐集資料、產出成品，比較像是交辦任務給一個工作夥伴。
Q2：ChatGPT Work 需要額外付費嗎？
費用會依 OpenAI 官方方案而有所不同，建議以
OpenAI 官網公告的最新價格為準。
Q3：ChatGPT Work 可以上傳哪些檔案？
文章中示範的情境包含 PDF、Excel、會議紀錄、簡報等常見辦公資料檔案，實際支援格式建議依當下版本說明為準。
Q4：ChatGPT Work 和 Codex 可以一起搭配使用嗎？
可以。兩者定位不同：Work 處理一般工作任務與交付成果，Codex 專注在程式開發；如果專案同時牽涉行銷企劃與系統開發，可以分別在對應模式下處理。
Q5：完全沒用過 AI 工具，適合直接上手 ChatGPT Work 嗎？
建議先從小型任務開始（例如資料整理、內容摘要），熟悉它的互動方式後，再逐步交付更複雜的多步驟任務。
Q6：中小企業或個人工作者也適合用 ChatGPT Work 嗎？
適合。文章中的課程行銷案例就是個人／小型團隊也能操作的規模，重點在於任務目標與資料是否準備清楚，而非公司規模大小。
還在自己摸索如何讓 ChatGPT 成為好幫手嗎？
這篇文章示範如何將 ChatGPT 運用在市場研究、行銷企劃與文案產出流程，
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關於作者【知行墨序】
在軟體架構、著作、演講與培訓等多重身分之間移動，長期站在技術、知識與人的交界處，觀察系統如何被設計，如何改變流程、判斷與溝通方式。 面對複雜事物，習慣把混雜的線索拆開，找出可被理解、可被重組、也可被傳遞的脈絡，再用相對簡單的方式重新說明。文字裡帶著實務現場的痕跡， 這樣的整理不只來自技術理解，也來自長時間在實務現場、教學現場與交流過程中的反覆推敲。
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