人工智慧有哪些？剖析AI人工智慧應用、技術與未來發展
什麼是人工智慧？人工智慧有哪些應用？在醫療、金融、交通、娛樂等各大產業，人工智慧早已經融入大眾生活中，為人類生活帶來無窮便利！以下介紹人工智慧的熱門技術，帶大家認識生活中的人工智慧有哪些！
人工智慧有哪些關鍵技術？
人工智慧（Artificial Intelligence）是一套集結多種進階功能的技術總稱，透過演算法來查看、整理資料，並模擬當下情境，為龐大資料進行分析與預測，將重複單調的工作自動化，是各項領域的熱門技術中樞！
近年來，人工智慧的發展已相當成熟，大多數的應用都是從這兩項技術出發，分別是「機器學習」與「深度學習」！
機器學習會依據資料建立模型，產生更精確的預測結果，其中又分為監督與非監督兩種，前者使用標籤化資料，透過對比誤差，達到更精準的預測；後者則是使用未標籤的資料，讓演算法從資料學習，並依據屬性將資料分組。
深度學習試圖將機器訓練為具人類智慧的思考學習模式，以多層次的巨大神經網絡演算法，搭配進階的訓練技術、計算能力，學習更複雜的大數據，最大特點是能辨識圖片、文字、聲音等無法被符號化的資料。
生活中的人工智慧驅動者：常見AI演算法介紹
在AI工程領域中，你可能常聽到如：Python、Javascript、C++等程式語言，這些都是編織演算法的枝幹架構，而最常見的三種演算法技術如下：
1. 圖像辨識（Image Recognition）
機器辨識圖片的顏色、形狀等特徵，再與資料庫中的大量圖片交叉對比，篩選圖片內容並加上標籤，最常見的案例就是手機相簿的自動分類或圖片搜尋功能。
2. 人臉辨識（Facial Recognition）
人臉辨識技術會將臉部五官影像轉換為數位的特徵，再與資料庫比對，驗證個人身分，常用在門禁解鎖服務，例如：保全門禁系統、海關快速通關、手機解鎖等功能。
3. 自然語言處理（NLP）
自然語言處理擁有理解人類語言的能力，機器透過分析單字、語法語意，了解句法結構與背後意涵，並將詞彙和資料庫比對。常見的應用有：客服系統常用的聊天機器人、文章中的關鍵字分析、信件中的文字預測與修正。
提到NLP近期發展，就不能錯過話題火熱的ChatGPT！OpenAI成功在2022年11月開發出這款自然語言對話模組，透過蒐集大量精準數據，來分析和理解輸入文本的含義，判斷上下文產生相應、連貫的回應。全世界爭相體驗ChatGPT帶來的新功能，如：撰寫程式語言、創作歌曲、撰寫故事與短劇本等，短短數周內，試用戶突破百萬！
人工智慧應用百花齊放，引領3大產業再升級！
人工智慧應用帶動各大產業迅速發展，效益十分可觀，不僅可提升客戶體驗，也能增加員工的生產力與優化商業流程。以下舉例三種產業如何透過人工智慧，成功扭轉傳統商業模式：
智慧醫療
在智慧醫療的部分，因人命關天而容錯率極低的醫療產業，在引入人工智慧後，大幅增加了醫療品質與行政效率，包括疾病的判斷、預防，到臨床決策和後續的復健、心理健康，世界衛生組織早已認可AI對公衛的幫助。
金融科技
金融科技（FinTech）為傳統金融服務帶來創新的業務模式，其中，人工智慧的應用層面涵蓋了股市投資策略、風險計算、消費行為分析、信用評價等，提供客戶所需的金融服務，大幅降低人工成本，提高作業效能。
教育學習
透過學習平台的追蹤和大數據分析，找出學生學習弱點，教師們能夠即時地解決每位學生個人化的需求，同時自動化處理瑣碎且重複性高的批改工作，讓教師可以更專注在教學本業上，AI帶來的效益徹底落實「因材施教」的教學模式。
人工智慧發展爆炸性成長，帶動未來AI人才需求
未來生活將更仰賴演算法進行精準運算、辨識，也意味著企業更需要開發人才！相關AI職缺近年來爆炸性成長，帶動新興職位的崛起，如：演算法開發工程師、大數據分析師、自動化開發工程師等等，皆是時下最夯的熱門職缺！
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