Python是什麼？5分鐘搞懂用途優勢，揭開它為何能稱霸程式語言
Python是什麼呢？從最早於1989誕生的最初版，演進至今已成為世界熱門的程式語言之一。根據
TIOBE所公布的「程式語言流行度指數」顯示，截至2025年5月，Python的佔比達到約 24.45%，刷新歷史紀錄，穩居第一名，第二名則為C、第三為C++。
此外，Python在
IEEE Spectrum的調查中，依照GitHub、Stack overflow、IEEE Xplore、Google與各社群平台等不同指標進行權重計分，於2025年Python再次榮登榜首。
究竟Python是什麼？主要用途及優缺點有哪些？帶你快速了解Python程式語言。
Python是什麼？6大優勢一次看！
Python 是一種強調「簡潔、易讀、效率高」的高階程式語言，因學習門檻低、應用範圍廣而受到全球開發者青睞。以下是Python之所以能成為熱門語言的幾大優勢：
1.語法簡潔、可讀性高
Python的語法設計貼近自然語言，不需要繁瑣的符號或結構，初學者也能輕鬆理解程式邏輯。
2.多用途應用領域
從網站開發、資料分析、人工智慧、機器學習、自動化腳本與物聯網（IoT），Python幾乎無所不包。
3.龐大的第三方套件生態
透過如NumPy、Pandas、TensorFlow、Flask等模組，開發者能快速建立功能強大的應用程式。
4.跨平台支援
Python可在Windows、macOS、Linux等不同作業系統上運行，讓開發與部署更方便。
5.社群資源豐富
全球擁有活躍的開發者社群，學習文件、教學影片、解決方案隨手可得，新手也能迅速找到支援。
6.開發效率高
與C或Java相比，Python用更少的程式碼就能完成相同功能，大幅縮短開發時間。
Python相比C語言、Java的優勢有哪些？
從外在條件來看，Python給人的印象是簡潔有力、便於閱讀、獨特神秘，是一種學習門檻較低、功能強大且豐富，屬於一種通用型的
程式語言，也是YouTube、Google、Yahoo!、Facebook、Dropbox、Gmail等等知名平台都在大量使用的程式語言。
Python的特色是支援多種編寫方式，包括物件導向、命令式、函數式與程序式等，它也和Ruby、Perl、Scheme一樣，擁有動態語法、強制縮排、Garbage Collection和自動記憶體管理等等諸多的優勢，讓開發過程更高效流暢。隨著科技的發展，Python的應用領域也不斷擴大，涉獵的領域涵蓋大數據分析、物聯網、人工智慧等熱門領域，市場需求持續攀升。
相較於另外兩大熱門的程式語言Java和C語言，若要達成相同的輸出結果(例如顯示「Hello!」)，Python 的程式碼結構最為簡潔明瞭，這正是它受歡迎的關鍵之一。
Python程式碼案例
C程式碼案例
#include
Int main(){
printf(“Hello!”);
}
Java程式碼案例
public class Hello
{
public static void main(String[] args)
{
System.out.println(“Hello!”);
}
}
相較於Java和C語言需要經過存擋、編譯、執行才能輸出結果，而Python只需按下執行鍵即可馬上輸出結果。
Python內在優勢：社群生態、功能豐富、跨越平台
Python是非常強大的程式語言，又廣又深的的第三方函式庫(Library)，不僅累積相當完整的標準程式庫模組，還有開發者與社群圈開發出龐大且豐富的開放原始碼的非標準模組。
由於Python被設計為可擴充的，並非所有的特色和功能都在一開始被整合進語言核心，其提供了豐富的API和各種工具，以便開發者能夠使用C、C++甚至是CPython來編寫擴充其模組，除了被整合進其他需要腳本語言的程式中，Python本身也是一種膠水語言(Glue Language)，能夠將其他語言所編寫的程式進行統整和封裝。
Python完美嗎？新手入門前該知道的Python劣勢
雖然很多人都認為Python很強大，但他也不是沒有缺點，在實際開發過程中，Python仍存在一些讓人頭痛的限制與挑戰。
在正式投入學習之前了解這些劣勢，不僅能幫助你避開常見錯誤，也能讓你更清楚自己該如何發揮Python的真正優勢。
1.執行較慢
從文章敘述可見，Python的功能性強且函式庫非常豐富，但函式庫一多就使執行速度變慢，這也是為了功能而勉強犧牲一點效能取出來的平衡點。
一般程式使用上是感受不太出來，但在大量數據分析與大量資料檢索的時候，其速度差異的感受就會較為明顯。
2.撰寫習慣
初次接觸Python的開發者若有其他程式語言的開發經驗，那Python的強制縮排可能會在一開始造成其困擾，以及單行語句可以在結尾不寫分號的關係，所以一行就只能有一條語句，這也算是一個小小缺點，但使用Python久了也許就能漸漸習慣它的語言特色。
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學Python可以做什麼？4大應用領域及就業前景
Python不只是程式語言入門的首選，更是各大產業最搶手的技能之一。從人工智慧、資料分析、網站開發到自動化工程，Python幾乎無所不在。由於其應用範圍廣、開發效率高，加上各國企業對數位轉型與資料科學人才需求激增，學好Python不僅能打開轉職之路，更能在未來科技浪潮中穩佔一席之地。
讓我們一起看看Python的應用領域與就業前景，了解為什麼它能成為最值得學的程式語言之一。
1.作業系統
大部分的作業系統都支援Python，在Linux和Mac OS X等作業系統中都是標準的系統元件，而Python其中一個直譯器CPython是用C語言所編寫的，從一個社群開發的自由軟體到目前由Python軟體基金會管理，使得其本身不需要修改就能直接在Linux和Windows平台上執行指令。
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2.資料分析
相較於R語言，Python在記憶體和效能上有較佳的彈性，未來也方便朝分散式運算PySpark擴展，掌握Python資料分析的重要套件，像是NumPy, Matplotlib, Pandas, SciKit Learn 等等的主要功能與相關概念。
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3.網路開發
Django是運用Python 語言編寫而成，是一種廣受歡迎且功能完整的網站開發框架，使用此框架來設置自己的開發環境和創造自己的網路應用，透過Django進行Python網路開發的知名平台像是Instagram和Pinterest等。
4.網頁爬蟲
網路上結構化資料的量體龐大，如何以最輕鬆的方式獲取最重要的資訊即是網頁爬蟲的首要目標，自動抓取網站上的數據資料，並將這些Data以自身容易理解的格式呈現出來。
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Python常見問題總整理
很多人了解Python是什麼後，在開始學習前還是會有一些疑問，以下幫你整理出Python最常被討論的問題與解答，讓你在入門前就能一次搞懂，學得更有方向。
Q1. 學Python可以做什麼？
資料分析、機器學習／人工智慧：Python能用來處理大量資料、建立模型。 網頁／後端開發：利用框架如 Django、Flask等，開發REST API、網站、網頁應用程式。 自動化腳本與工具開發：例如自動化日常任務、資料擷取、報表產出、系統整合。 物聯網 (IoT)、邊緣運算與雲端應用：Python在感測裝置、雲端服務、微服務架構中逐漸被廣泛採用。
跨語言整合／膠水語言 (Glue Language)：可將其他語言（如 C、C++）撰寫的模組整合起來，作為系統整合與快速開發的工具。
Q2. Python可以自學嗎？
可以。Python因為語法相對簡潔、可讀性高，被視為一個適合初學者自學的程式語言。你可以透過線上課程、開源資源、書籍等來學習。
Q3. Python大概要學多久？
Python學習時間會因人、目標、背景差異而不同。根據2025年的
最新統計：
- 若你是完全無程式背景，若每週投入數小時，學習Python的基礎語法可在 2-6 個月內達成。
- 若目標是「具備實務上可用能力」或「轉職／就業」者，可能需要6-12個月甚至更長時間，視專案經驗與學習強度而定。
- 若要「精通」並能在大型專案或深度應用中擔任關鍵角色，則是更長期的學習曲線。
Q4. Python適合初學者嗎？
Python適合初學者主要原因包括：
- 語法簡單、閱讀容易：對比某些低階語言，Python很快可看到成果，增加學習動力。
- 巨大的社群與資源：有大量教學、論壇、範例程式碼，新手容易找到解答。
- 通用性強：Python可用於多種領域，讓初學者了解不同應用與選擇方向。
Q5. Python是免費的嗎？
是的，Python完全免費，而且是開放原始碼的程式語言。代表你不需要付任何費用就能下載、安裝、學習或用它開發專案，無論是個人使用還是商業用途都可以放心使用。
不過要注意的是，有些第三方套件或工具（例如某些付費API或企業級服務）可能會有自己的授權或費用規定，使用前記得查看它們的條款。
總結
想踏出學習Python的第一步，其實並沒有想像中困難。從了解Python是什麼、它的用途、優勢到掌握基礎語法，只要有明確方向與練習計畫，就能快速建立實作能力。
無論你是想轉職成為工程師、提升數據分析技能，或只是單純對程式設計感興趣，Python都是最值得投入的選擇之一。如果你想更有系統地學會Python，立即前往
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