科技產業趨勢情報 Ai大數據來襲，Big data應用在無人商店，讓Ai一秒就讀懂你的資料

Ai大數據來襲，Big data應用在無人商店，讓Ai一秒就讀懂你的資料

集愈多的消費者資訊，提供更完善的服務，有機會創造更大的利潤，且省下了店員的人力成本，不難推測這即將成為未來的趨勢，但是對於即將失業的店員應該怎麼辦呢？其實只是工作的內容改變了，我們需要處理的不再是面對面的服務，而是背後如何計算與分析龐大的數據！

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Ai大數據來襲，Big data應用在無人商店，讓Ai一秒就讀懂你的資料

無人商店背後的基石——AI大數據

走進無人商店，琳琅滿目的商品之外，其實還有一項東西充滿了商店之中，那就是許多的攝影機鏡頭。人臉辨識技術可說是無人商店裡不可或缺的關鍵，透過鏡頭的追蹤，店家能夠清楚知道誰進來、拿了什麼東西、放下什麼東西、最後帶走了哪些東西，從大量的影像數據，也就是熱門的Big data中，辨認出商品、客人的樣貌，並且繼續記錄在資料庫中，後續還能夠將這樣的紀錄持續應用，當店家知道你一週前來買了牛奶，今天又再回來商店的時候，可以透過AI大數據判斷出你很有可能是來買牛奶，於是就在你進門的時候和你說：「嘿！今天OO牌的牛奶在特價哦！」，讓你獲得更加客製化的資訊，想像這樣的生活，是不是方便極了呢？
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大數據分析應用

如何讓Big data應用在影像辨識？背後的大數據如何分析？

查一下坊間Big data或Ai的相關課程，其實可以發現，這跟我們的高中數學息息相關呢！電腦其實並不如人類有視覺可以感知世界，而他們靠的兩項主要的數據就是：座標與顏色值。想像你把一張照片4x4cm的照片切成更多細小的碎片，也許切成256塊，那麼我們是不是可以用x軸跟y軸的座標來表示每一塊的位置呢？接著每一塊中出現的顏色，也可以用數字來定義顏色，例如：紅色值100 黃色值50 藍色值25，我們就可以將一張張拍下來的照片分解成一大堆的數字，只要再將這些數據用矩陣的方式寫出來，我們就可以開始讓電腦來針對矩陣做運算了！Ai、大數據這些專業名詞聽起來很難馴服，但背後的基礎建立於數字、座標、矩陣，這些其實都是高中數學都有學過的東西，其實綜合應用以後竟然跟現實世界的無人商店息息相關。

透過Big data 應用，將影像辨識變身有用的AI大數據資料

在我們獲得大量的矩陣數據以後，早期其實這些數據非常龐大，如果要讓電腦處理的話可能會耗費許多能源跟時間，但是現在隨著GPU的進步，電腦可以處理數據的能力日漸強大，我們開始可以用各式各樣的資料來讓電腦學習，透過統計學的理論模型，我們使用少部分的資料當作建模資料，建立模型以後，再用剩餘的大量資料來訓練我們的這個模型，讓他可以進行下一步判斷。先學會辨識出「小明」「拿起」「蘋果」，接著再使用這些事實，建構出小明的偏好，最後在小明下一次造訪時，辨識出小明，並且「提供給小明蘋果的比價資訊」成為了AI判斷的結果，於是從資料庫中提取不同蘋果廠商現在的定價，來呈現在螢幕上給小明。一切的一切都是透過攝影機鏡頭蒐集資料以後，將Ai大數據進行分析以及之後Big Data的應用。

透過Ai人工智慧，辨識出影像中在觀光景點查看地圖的一男一女

AI大數據整合時代來臨，資料科學人才需求大增，快利用Big data課程做準備！

看完了前面的描述以後，其實就會發現，對於商家而言，蒐集愈多的消費者資訊，他們可以在後續提供更完善的服務，當然也就有機會創造更大的利潤，而且又省下了店員的人力成本，不難推測這即將成為未來的趨勢，但是對於即將失業的店員應該怎麼辦呢？其實只是工作的內容改變了，我們需要處理的不再是面對面的服務，而是背後如何計算與分析龐大的數據，或許少了100個店員的工作，但也創造了另外50個處理資訊的工作，以及後續提供完善服務的50個工作，對於工作者而言，其實未必完全是件壞事，如果能夠事先做好準備，例如透過AI大數據分析課程充實自我的能力，或許無人商店反而創造了更多的工作機會！
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