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【SQL線上課程】
微軟 SQL Server
資料庫認證系列
SQL Server資料庫基礎認證班
SQL Server資料庫管理認證班
SQL Server資料庫開發認證班
原廠教材
Live直播
課程總長:60小時
×
OS
Windows 10 -64位元
CPU & GPU
Intel I5 / Amd A4
RAM
建議8G以上
顯示卡
無特別要求
軟體版本
Microsoft® SQL Server® 20xx Developer
額外軟體
Microsoft® Office Excel
建議學生取得方式
官網軟體的下載路徑: https://www.microsoft.com/en-us/sql-server/sql-server-downloads
(建議用英文版,配合教材)
安裝說明
1. SQL Server 20xx 的軟體年度代號,一切以官網發佈的為主。
2. 請於上課前下載完成 SQL Server Developer。
3. Windows 7 已無法安裝 SQL Server 2016 起以後的任何版本,請安裝於Win 10,且必須是64位元。
4. 請同學確保確保40GB以上的可用空間及8G以上RAM,並請於上課前下載安裝完成。
備註
不支援MAC
*
先修課程:資料庫概論
※建議系統需求
日期
時段
報名
2025/06/07
~
08/09
週六 0930~1700
報名
2025/07/21
~
09/24
週一三 1900~2200
報名
2025/09/09
~
11/18
週二四 1900~2200
報名
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諮詢線上課程
SQL Server資料庫基礎認證班 課程介紹
SQL Server資料庫基礎認證班
課程介紹
本課程是 SQL Server 的基礎相關科目之一, 基礎相關科目涵蓋:資料庫管理、資料庫開發和商業智慧。
學習雲端環境中,資料庫的概念知識、掌握雲端資料服務的基本技能,並在 Microsoft Azure 中建立有關雲端資料服務的基礎知識。確定並描述核心資料概念,例如:關聯、非關聯、大數據資料和分析,探索如何使用 Microsoft Azure 實作該技術,並且能夠利用 Microsoft SQL Server 撰寫基本的 Transact-SQL 查詢所需的技能。
【適合對象】
管理和維護 SQL Server 資料庫的人員
欲從 SQL Server 資料庫中開發應用程式相關人員
【學會技能】
佈建資料庫伺服器,升級和設定 SQL Server
資料庫的儲存選項、執行資料庫維護
在 Azure 及虛擬機上部署和管理 SQL Server
雲端運算的概念與核心 Azure 服務
在 Azure 中瀏覽關聯資料和非關聯資料
在 Azure 中探索現代資料倉庫分析
T-SQL 查詢、撰寫 SELECT 查詢
查詢多個資料表、排序和篩選資料
SQL Server 的資料型別、使用 DML 修改資料、使用內建的函數
分組和彙總資料、使用子查詢、使用資料表運算式、集合運算
偏移和聚合函數、資料透視和分組、T-SQL 程式設計
【對應考試】
DP-900 :Microsoft Azure Data Fundamentals
SQL Server資料庫基礎認證班 課程大綱
SQL Server資料庫基礎認證班
課程大綱
▼ 全部展開
第一堂
/Module 1:SQL Server 元件、安裝 SQL Server
SQL Server 平台簡介
SQL Server 結構的概觀
SQL Server 服務和設定選項
第二堂
/Module 2:安裝和升級SQL Server
SQL 安裝伺服器的考量
安裝 SQL Server
自動化安裝
升級要求、升級 SQL Server 服務
並存升級:移轉 SQL Server 資料和應用程式
第三堂
/Module 3:使用資料庫
SQL Server 資料儲存體簡介
管理系統資料庫的儲存
管理使用者資料庫的儲存體
移動和複製資料庫檔案
緩衝區集區擴充
第四堂
/Module 4:執行資料庫維護
確保資料庫完整性
維護索引
自動化例行資料庫維護
第五堂
/Module 5:資料庫儲存體選項
SQL Server 儲存體效能
SMB 檔案共用
Microsoft Azure 中的 SQL Server 儲存體
延展資料庫
第六堂
/Module 6:計劃在 Microsoft Azure 上部署 SQL Server
Azure 中的 SQL Server 虛擬機器
Azure 儲存體
Azure SQL 驗證
部署 Azure SQL 資料庫
第七堂
/Module 7:將資料庫移轉到 Azure SQL 資料庫
資料庫移轉測試工具
資料庫移轉相容性問題
將 SQL Server 資料庫移轉到 Azure SQL 資料庫
第八堂
/Module 8 - 9:在 Microsoft Azure 虛擬機器上部署 SQL Server、雲端中管理資料
在 Azure VM 上部署 SQL Server
部署資料庫到 Microsoft Azure VM 精靈
管理 Azure SQL 資料庫安全性
設定Azure 儲存體
Azure 自動化
第九堂
/Module 10 - 11:探索核心資料概念、在Azure中瀏覽關聯資料
探索核心資料概念
探索資料世界中的角色和責任
描述關係資料的概念
探索非關係資料的概念
探索資料分析的概念
探索Azure中的關係資料產品
探索Azure中的供應和部署關係資料庫產品
在Azure中查詢關係資料
第十堂
/Module 12 - 13:在Azure中瀏覽非關聯資料及探索現代資料倉庫分析
探索Azure中的非關聯資料產品
探索在Azure上設定和部署非關聯資料服務
在Azure中管理非關聯資料存儲
檢查現代資料倉庫的組件
探索Azure中的資料提取
探索Azure中的資料存儲和處理
第十一堂
/Module 14 - 15:Microsoft SQL Server & T-SQL 查詢導論
SQL Server 的基本、SQL Server Management Studio 入門
介紹 T-SQL、了解集合 (Understanding Sets)
了解謂詞邏輯 (Understanding Predicate Logic)
了解 SELECT 語句中的操作邏輯順序
第十二堂
/Module 16:撰寫SELECT查詢
撰寫簡單的 SELECT 語句
使用 DISTINCT 消除重複
使用資料行和資料表別名
撰寫簡單的 CASE 表達式
第十三堂
/Module 17 - 18:查詢多個資料表、排序和篩選資料
了解 Joins
使用 Inner Joins 進行查詢
使用 Outer Joins 進行查詢
使用 Cross Joins 和 Self Joins 進行查詢
對資料進行排序
使用 Predicates 篩選資料
使用 TOP 和 OFFSET-FETCH 篩選資料
使用未知值
第十四堂
/Module 19 - 20:使用 SQL Server 資料類型、DML修改資料
介紹 SQL Server 資料類型
使用字符資料
使用日期和時間資料
將資料添加到表
修改和移除資料
生成自動列值
第十五堂
/Module 21 - 22:使用內建功能、分組和匯總資料
使用內建函數撰寫查詢
使用轉換函數
使用邏輯函數
使用函數以使用 NULL
使用聚合函數
使用 GROUP BY 子句
使用 HAVING 篩選群組
第十六堂
/Module 23:使用子查詢
撰寫自包含子查詢
撰寫相關子查詢
將 EXISTS 謂詞與子查詢一起使用
第十七堂
/Module 24 - 25:使用資料表運算式、集合運算符
使用視圖
使用內聯資料表值函數
使用衍生資料表
使用通用資料表運算式
使用 UNION 運算符撰寫查詢
使用 EXCEPT 和 INTERSECT
使用 APPLY
第十八堂
/Module 26 - 27:使用 Windows 排名、偏移量和聚合函數、偏移量和聚合函數
使用 OVER 建立 Windows
探索窗口函數
管理 Azure SQL 資料庫安全性
設定Azure 儲存體
Azure 自動化
第十九堂
/Module 28 - 29:執行存儲程式、使用 T-SQL 編程
使用存儲程式查詢資料
將參數傳遞給存儲程式
建立簡單的存儲程式
使用動態SQL
T-SQL 編程元素
控制程式流程
第二十堂
/Module 30 - 31:實作錯誤處理及相關事務
實作 T-SQL 錯誤處理
實作結構化異常處理
事務和資料庫引擎
控制事務
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Python與AI人工智慧開發入門
介紹Python與資料科學語法,並搭配 Microsoft:AI-900 Microsoft Azure AI Fundamentals 認證考試。 課程中將學習資料科學原理,了解如何進行資料分析以及遺失值、重複值處理,作為機器學習的準備,並且進一步以政府資料開放平台取得相關資訊後,進行統計分析與資料整理,進而以圖表顯示,亦可透過 Microsoft Azure 平台學習資料科學的運用。
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Python資料科學應用開發
了解統計與微分於程式上的運用,並介紹機器學習(Machine Learning)的理論基礎及各種演算法,搭配 Microsoft:DP-100 Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure 認證考試。你將於本課程學習利用程式語言進行統計分析,亦可運用機器學習所學,依據資料進行房價預估、乳癌檢測、汽車價錢評估、音樂分類等預測與分群等。
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Python機器學習應用開發
了解深度學習與強化學習的規劃與運用,你將於課程中學到如何進行手寫阿拉伯數字辨識、推薦相似的照片、照片風格轉換、物體偵測、人臉辨識、語音辨識與分詞、情緒分析(正/負評)、時間序列預測(公司營收、天氣、股價)、機器翻譯、簡短指令、曲風辨識等一系列圖像、自然語言與語音的分析辨識分類等成果。
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Python人工智慧整合開發
了解圖形相關分析知識、視覺與圖像分析,及學習如何進行自然語言處理(NLP)、對話機器人系統的建置處理。 於課程中進一步學習如何進行圖像、自然語言與語音的各種互動操作,並搭配 AI-102 Designing and Implementing an Azure AI Solution 認證考試。
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