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【Python線上課程】Python 程式語言 從入門到進階開發

Python與AI人工智慧開發入門

Python資料科學應用開發

Python機器學習應用開發

Python人工智慧整合開發
Python與AI人工智慧開發入門
原廠教材
Live直播
課程總長：66小時
※建議系統需求
日期 時段 報名
2024/05/28~08/08 週二四 1900~2200
報名
2024/05/28~08/08 週二四 1900~2200
報名
2024/06/05~08/28 週一三 1900~2200
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Python與AI人工智慧開發入門 課程介紹

Python與AI人工智慧開發入門
課程介紹

SQL Server資料庫基礎認證班
介紹Python與資料科學語法，並搭配 Microsoft：AI-900 Microsoft Azure AI Fundamentals 認證考試。

課程中將學習資料科學原理，了解如何進行資料分析以及遺失值、重複值處理，作為機器學習的準備，並且進一步以政府資料開放平台取得相關資訊後，進行統計分析與資料整理，進而以圖表顯示，亦可透過 Microsoft Azure 平台學習資料科學的運用。
SQL Server資料庫基礎認證班
【適合對象】
  • 對 Python 程式語言有興趣即可參加本課程
  • 如具備 C/C++ 基礎，亦能輕鬆上手 Python
【學會技能】
  • 程式語言概論與資料輸出入
  • 數值計算與條件分析
  • 重複執行與字串操作
  • list 資料操作
  • 字典與函數
  • 數值與函數進階運用
  • 匿名函數與套件使用
  • 檔案存取與 Numpy、Numpy 建立與計算
  • 圖表與 Pandas 存取
  • 資料探索分析拆組
  • Numpy 增減與統計、由 Numpy 到 Pandas
  • 遺失與重複值處理
  • 轉換取代與分組
  • 合併連結與圖表整合
【對應考試】 Microsoft：AI-900 Microsoft Azure AI Fundamentals

Python與AI人工智慧開發入門 課程大綱

Python與AI人工智慧開發入門
課程大綱

第一堂/程式語言概論與資料輸出入
  • AI的三大基礎
  • 資料輸出入
  • Google Colab 使用介紹
  • 程式概念介紹
第二堂/數值計算與條件分析
  • 輸入計算
  • 安裝Python官網版本
  • 關係運算判斷
  • 邏輯分析判斷
第三堂/重複執行與字串操作
  • while與for迴圈
  • 字串符號與操作
  • 字串取代搜尋
  • 字串插入切割
第四堂/list資料操作
  • list部分取值
  • list更新附加
  • list擴展新增
  • list刪除
  • list排序與反轉
第五堂/字典與函數
  • 字典介紹與操作
  • 自訂函數的運用
第六堂/數值與函數進階運用
  • 資料格式化
  • 浮點數資料
  • 函數的固定傳遞
  • 函數的變動傳遞
第七堂/匿名函數與套件使用
  • 匿名函數
  • map與 filter運用
  • 模組與套件
  • 亂數呼叫使用
  • 呼叫內建模組函數
第八堂/例外處理
  • 各種例外狀況
  • 例外進階處理
  • Python 環境建置
  • pip介紹
  • Anaconda 套件介紹
  • Python虛擬環境置
第九堂/物件導向基礎
  • 物件導向初探
  • 物件導向設計
第十堂/物件導向進階
  • 封裝與繼承
  • 內建成員與抽象類別
第十一堂/檔案存取與Numpy
  • 檔案基本操作
  • CSV與JSON操作
  • 檔案關閉動作
  • Numpy簡介
  • Numpy陣列形狀
第十二堂/Numpy建立與計算
  • 陣列初始與取值
  • 陣列各種規劃方式
  • 數值計算與處理
第十三堂/Numpy增減與統計
  • 陣列附加資料
  • 陣列插入資料
  • 陣列刪除資料
  • 範圍與百分位數
  • 變異數與標準差
  • 累加與累差
第十四堂/由Numpy到Pandas圖表
  • 查找資料條件
  • 陣列指派拷貝
  • 陣列淺層拷貝
  • 陣列深層拷貝
  • 圖表繪製與顯示
  • 各種圖表功能
第十五堂/使用Pandas做資料處理
  • Pandas規劃與資料存取
  • Pandas存取檔案
  • Pandas資料探索
  • loc與iloc取值
第十六堂/資料探索分析拆組
  • 正規搜尋切割取代
  • row的分合
  • column分合
  • 可選擇行列分合
  • 不等量分割
第十七堂/遺失與重複值處理
  • 檢測遺失值
  • 忽略遺失值
  • 丟棄遺失值
  • 填充遺失值
  • 重複值偵測
  • 重複值丟棄
第十八堂/轉換取代與分組
  • 資料取代與轉換
  • 分組後的資料
  • 聚合與日期採樣
  • 功能聚合
第十九堂/合併連結與圖表整合
  • 過濾分析
  • in與排序
  • 資料合併與連結
  • 進階圖表功能
  • 分析與圖表顯示
第二十堂/Microsoft：AI-900 Microsoft Azure AI Fundamentals Part 1
  • 雲服務介紹
  • Module 1: Introduction to AI
  • Module 2: Machine Learning
第二十一堂/Microsoft：AI-900 Microsoft Azure AI Fundamentals Part 2
  • Module 3: Computer Vision
  • Module 4: Natural Language Processing
第二十二堂/Microsoft：AI-900 Microsoft Azure AI Fundamentals Part3
  • Module 5: Conversational AI
  • Microsoft Azure認證考試說明與準備

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嚴選專業認證的師資

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業界最長的直播學習

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課後錄影檔讓學習零負擔

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SQL Server資料庫基礎認證班

本課程是 SQL Server 的基礎相關科目之一， 基礎相關科目涵蓋：資料庫管理、資料庫開發和商業智慧。 學習雲端環境中，資料庫的概念知識、掌握雲端資料服務的基本技能，並在 Microsoft Azure 中建立有關雲端資料服務的基礎知識。確定並描述核心資料概念，例如：關聯、非關聯、大數據資料和分析，探索如何使用 Microsoft Azure 實作該技術，並且能夠利用 Microsoft SQL Server 撰寫基本的 Transact-SQL 查詢所需的技能。
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程式/資料庫
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SQL Server資料庫管理認證班

本課程內容介紹管理用於雲端、內部和混合關聯資料庫的 SQL Server 資料庫基礎結構，並與 Microsoft PaaS 關聯資料庫產品一起使用的相關知識與技能。
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程式/資料庫
60HR

SQL Server資料庫開發認證班

本課程側重教導個人如何使用 SQL Server 產品功能與開發資料庫相關的工具，將各資料平台技術實作到符合商務和技術要求的解決方案，包括結合了關聯和 NoSQL 資料的內部、雲端和混合資料方案。以及學習如何使用各種技術和語言處理串流資料和批次處理資料，探索如何實作資料安全性，包括身份識別驗證、授權、資料策略和標準。將定義資料儲存和資料處理活動並實作資料解決方案監視，對 Azure 資料解決方案進行管理和疑難排解，包括大數據資料的最佳化和災害復原、批次處理和串流資料解決方案。
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AI程式設計
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Python資料科學應用開發

了解統計與微分於程式上的運用，並介紹機器學習（Machine Learning）的理論基礎及各種演算法，搭配 Microsoft：DP-100 Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure 認證考試。你將於本課程學習利用程式語言進行統計分析，亦可運用機器學習所學，依據資料進行房價預估、乳癌檢測、汽車價錢評估、音樂分類等預測與分群等。
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