資訊課程

Microsoft Azure AI 應用實戰營

課程時數 54hrs
先備能力
適學對象
  • 對 Python 編碼的語法和程式設計技巧有基礎了解
  • 可推薦上過「關鍵力養成班」課程的學習者
  • 想了解 Microsoft Azure 平台的應用操作，透過 Azure 實施 AI 解決方案者
學習目標
  • 驗證學員在 Azure 平台上建置、管理並部署代理程式（Agents）與 AI 解決方案的專業能力
  • 培養學員運用 Microsoft Foundry 服務，選擇合適的模型（如 LLM、小模型、多模態模型）來規劃與管理生成式 AI 專案
  • 確保學員能整合電腦視覺、文本分析與資訊擷取技術，以解決複雜的商業與多模態資料需求
課程內容
  • AI系統規劃與部署：設計雲端架構，將AI模型整合至自動化上線流程
  • AI系統監控與安全：管理資源配額與監控效能，並做好網路與身分防護
  • 實踐負責任AI：設定安全過濾與內容審查，控管AI行為與稽核紀錄
  • 生成式AI開發：部署語言模型，運用RAG技術讓AI根據資料精準回覆
  • 建構AI代理程式：打造有記憶、會用工具的AI助理，並實作多AI協作
  • 系統優化與追蹤：優化提示詞與推理邏輯，並建立追蹤機制以排除錯誤
  • 電腦視覺與生成：開發能自動生成與編輯圖片、影片及偵測物件的系統
  • 多模態影像理解：讓AI看懂圖片與影片細節，並自動產出精準的文字描述
  • 文本與語音整合：用語音對話操作AI，並讓AI自動翻譯、抓重點與情緒
  • 資訊擷取與搜尋：用OCR抓取圖文資料，建立向量搜尋讓內容更好找
習得技能
  • 生成式 AI 與代理開發能力：能使用 Python 結合 Foundry 工具，開發具備檢索、工具調用與多步驟推理能力的自主 AI 代理系統
  • 多模態 AI 系統整合能力：精通處理與分析文字、語音、影像和影片等多元資料，並能開發跨模態的分析與生成應用
  • 企業級 AI 維運與安全管理 (LLMOps)：具備監控模型表現、實行內容護欄與安全過濾，以及管理企業部署配額與權限的能力
  • 進階資料擷取與 RAG 架構實作：掌握從非結構化文件、圖片中萃取乾淨資訊，並建立高效的向量搜尋與基礎檢索管線

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