資訊課程

Python人工智慧整合開發

課程時數 66hrs
先備能力
適學對象
  • 具備 Python 程式基礎和相關套件應用能力的學員
  • 對人工智能領域有濃厚興趣並希望深入學習的學員
  • 渴望提升解決實際問題能力並在人工智能相關行業發展的學員
學習目標
  • 本課程著重深度學習與強化學習延伸,承接先前課程所學之應用，從資料整理、雲端服務使用，到自然語言處理，製作專屬的問答系統。
  • 影像與文本、互動回饋、生成仿製擬定等專題開發。
  • 從現有資料訓練、或以 OpenAI 提供服務為基礎進行 Fine-Tuning (微調)的AI模型訓練，並以專題實作有效提升學員實戰經驗。
課程內容
  • 圖像基本處理與環境架構
  • 強化學習概論與馬爾可夫模型
  • 蒙地卡羅方法與時序差分學習
  • 深度強化學習與文本仿製
  • 強化學習演算法：Policy Gradient與Actor-Critic
  • 大型語言模型架構運用
  • 影像辨識技巧應用：影像各式處理與檢測、神經網路訓練
  • 人臉辨識、偵測、標記、訓練、預測等討論與實作
  • Tensorflow.js：以 JavaScript 在瀏覽器中使用機器學習
  • 文件式資料庫瞭解與應用
  • 圖像處理後辨識專題製作
  • 文本處理後分析專題製作
習得技能
  • 文本與語言分析 (分析關鍵字 / 生成文本)
  • 圖像與影片分析 (肺炎X光片)
  • 人臉辨識 (門禁系統)
  • 大型語言模型操作使用
  • LineBot (客服機器人)
  • 運動偵測與訓練評估 (復健動作評估)
實作專案 X光片 - 訓練與預測,人臉辨識

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