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【Python線上課程】Python 程式語言 從入門到進階開發

Python與AI人工智慧開發入門

Python資料科學應用開發

Python機器學習應用開發

Python人工智慧整合開發
Python人工智慧整合開發
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課程總長：78小時
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Python人工智慧整合開發 課程介紹

Python人工智慧整合開發
課程介紹

SQL Server資料庫基礎認證班
了解圖形相關分析知識、視覺與圖像分析，及學習如何進行自然語言處理（NLP）、對話機器人系統的建置處理。 於課程中進一步學習如何進行圖像、自然語言與語音的各種互動操作，並搭配 AI-102 Designing and Implementing an Azure AI Solution 認證考試。
SQL Server資料庫基礎認證班
【適合對象】
  • 欲成為雲解決方案架構師、Azure 人工智慧設計師、AI 開發人員等相關資訊人員
【學會技能】
  • NLP 與神經模型
  • 深層語義相似度模型及應用
  • 自然語言理解
  • 深度強化學習
  • 視覺語言多模式處理
  • 語音背景與基本理論
  • 語音信號處理
  • 聲學建模及技術
  • 聲學與神經網路
  • 語言建模與語音解碼
  • 影像基本介紹與分割
  • 邊緣偵測、輪廓與角點
  • 邏輯運算、群集與區域成長
  • 從分水嶺（OpenCV Watershed）開始
  • Viola-Jones 與 HOG 計算推導
  • 圖像金字塔與 CNN
  • Segmentation 與 Face Detection
  • 專案實作
【對應考試】 AI-102 Designing and Implementing an Azure AI Solution

Python人工智慧整合開發 課程大綱

Python人工智慧整合開發
課程大綱

第一堂
  • Make images come alive with scikit-image
    • 影像處理技術說明、認識scikit-image、熟悉RGB與Grayscale
  • NumPy for images
    • 影像處理搭配Numpy、認識Flip技術、熟悉Histrogram
  • Getting started with Thresholding
    • Thresholding 影像處理、Global Local 處理類別、Thresholding 參數優化
第二堂
  • Jump into filtering
    • Filter影像處理、Edge detection處理技巧、高斯 Smoothing 處理技巧
  • Contrast enhancement
    • Contrast影像處理、Equalization處理技巧、進階Equalization 處理技巧
  • Transformations
    • Transformation影像處理、Rotate處理技巧、Rescaling處理技巧
第三堂
  • Morphology
    • Morphology技術說明、認識Erosion in scikit-image、認識Dilation in scikit-image
  • Image restoration
    • Restore處理技術說明、認識 Image reconstruction scikit-image、熟悉 Masks
  • Noise
    • Noise Denoise技術說明、認識random_noise技巧、熟悉 Denoising方式
第四堂
  • Superpixels & segmentation
    • Segmentation技術說明、認識Superpixels、熟悉SLIC 技術
  • Finding contours
    • Contours技術說明、認識 Skimage 的 measure、標記 Contours
  • Finding the edges with Canny
    • Edge技術說明、認識Skimage Canny、熟悉Edge Detection
第五堂
  • Right round the corner
    • Corner偵測 技術說明、偵測Interest point、熟悉Harris corner detector
  • Face detection
    • 臉部辨識技術說明、認識Cascade、熟悉Detector
  • Real-World Applications
    • 影像處理活用案例、認識Privacy Protection、實作Privacy Protection
第六堂
  • Introducing convolutional neural networks
    • 瞭解CNN影像處理技術、熟悉影像存取技術、熟悉影像編輯技術
  • Classifying images
    • 瞭解CNN影像分類原理、瞭解模型訓練與評估、熟悉One-hot encoding
  • Classification with Keras
    • Keras深度學習模型、Keras架構神經層方式、Keras訓練與驗證
第七堂
  • Convolution
    • 瞭解捲積Convolution、熟悉1D捲積操作、熟悉2D影像捲積
  • Implementing image convolutions in Keras
    • 使用Keras影像處理技術、熟悉Keras Layers、熟悉Keras Model
  • Tweaking your convolutions
    • 整合影像處理技術、熟悉Kernel padding、熟悉Kernel Stride
第八堂
  • Going deeper
    • 深度學習處理技術、熟悉多層神經、熟悉使用時機
  • How many parameters
    • Keras模型訓練參數、熟悉Dense參數計算、熟悉Conv2D參數計算
  • Pooling operations
    • 解決過多訓練參數、瞭解甚麼是Pooling、使用Keras MaxPool2D
第九堂
  • Tracking learning
    • 瞭解Keras Callback、認識Overfitting、使用ModelCheckpoint
  • Regularization
    • 如何解決Overfitting、認識Dropout、認識BatchNormalization
  • Interpreting the model
    • 如何透視Black boxes、瞭解Model weights、視覺化Kernel
第十堂
  • Exploration
    • 活用影像整合人體醫學、整合DICOM影像格式
  • N-dimensional images
    • 顯示DICOM資料格式
  • Advanced plotting
    • 進階影像顯示技術、整合DICOM調整顯示比例、ipyvolume顯示3D影像
第十一堂
  • Computer Vision and Image Analysis
    • OpenCV環境安裝
  • Image Segmentation Applications
    • Image Segmentation 基本原理、Image Segmentation實作方式、Image Segmentation練習
  • Semantic Segmentation 文章導讀
    • Semantic Segmentation基本原理、實作方式、活用案例
第十二堂
  • Image Features and Classical Methods
    • 5 Algorithm影像演算法、Thresholding實作方式、活用案例
  • Clustering-Region Growing
    • Clustering影像演算法、Region Growing影像演算法、活用案例
  • Matching-Detection
    • Template Matching影像演算法、Edge & Corner Detection影像演算法
第十三堂
  • Object Classification and Detection
    • Classification Detection影像演算法、Feature Detector影像演算法
  • Viola Jones
    • Viola Jones影像演算法、HOG影像演算法
  • Deep Learning
    • 傳統與深度學習影像辨識、各種深度學習影像辨識
第十四堂
  • Classifiers to Detectors
    • Classifiers to Detectors提升辨識能力、Object Proposals影像識別技術、CNN Object Detectors影像識別技術
  • Deep Segmentation
    • Deep Segmentation影像演算法、Super-Pixels & CRF影像演算法
  • FCNs Mask R-CNN
    • FCN影像演算法、Mask R-CNN影像演算法
第十五堂
  • Transfer Learning
    • Transfer Learning演算法、Transfer Learning影像實作
    • 活用案例
第十六堂
  • Introduction to regular expressions
    • 正規表示式Regular expressions、認識文字型態re 方法
  • Introduction to tokenization
    • 甚麼是分詞Tokenization、使用NLTK套件
  • Keras_Imdb_Introduce活用案例研究
    • IMDB資料準備、Keras Tokenizer分詞、IMDB資料預處理
第十七堂
  • Advanced tokenization with regex
    • 進階分詞整合regex、整合NLTK繪圖套件、練習文字Tokenization
  • Word counts with bag-of-words
    • BOW字頻概念、簡易文字前處理
  • Keras_Imdb_MLP活用案例研究
    • IMDB資料準備、Keras Tokenizer分詞、IMDB資料預處理
第十八堂
  • Introduction to genism
    • GENSIM語言套件、TF-IDF整合GENSIM
  • Named Entity
    • NER語言識別概念、NER 整合NLTK套件
  • Keras_Imdb_MLP_Large活用案例研究
    • IMDB模型建立、IMDB訓練深度模型、IMDB資料預測
第十九堂
  • Introduction to SpaCy
    • SpaCy語言套件、NER整合SpaCy套件
  • Classifying fake news using supervised learning with NLP
    • 監督式學習整合自然語言、IMDB電影評價數據、監督式學習觀念驗證
  • Keras_Imdb_RNN活用案例研究
    • IMDB模型RNN建立、IMDB訓練RNN模型、IMDB資料預測
第二十堂 - 第二十六堂
  • Building word count vectors with scikit-learn
    • 建置Countervector、NLP活用案例、TFIDF Countervector實作案例
  • Training and testing a classification model with scikit-learn
    • scikit-learn建置分類器、錯差矩陣評估精準度、MultinomialNB活用案例
  • Keras_Imdb_LSTM活用案例研究
    • IMDB模型LSTM建立、IMDB訓練LSTM模型、IMDB資料預測
  • Introduction to Conversational Software
    • Conversational Software、回應機器人EchoBot、回應機器人練習時間
  • Creating a personality Bot
    • 個人化設定Personality、瞭解甚麼是Smalltalk Q&A
  • Text Munging with regular expressions
    • 情境對話Pattern、整合套件re、Grammatical練習時間
  • Understanding intents and entities
    • 深度學習處理技術、熟悉多層神經、熟悉使用時機
  • Word vectors
    • Word vectors詞彙向量、Similarity像似程度、練習時間整合Spacy
  • Intents and classification of Bot
    • NLP實戰對話機器人
  • AI-102 Designing and Implementing an Azure AI Solution
    • Module 0: Introducing Azure Cognitive Services
    • Module 1: Creating Bots
    • Module 2: Enhancing Bots with QnA Maker
    • Module 3: Learn How to Create Language Understanding with LUIS
    • Module 4: Enhancing Your Bots with LUIS
    • Module 5: Integrate Cognitive Services with Bots and Agents

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SQL Server資料庫基礎認證班

本課程是 SQL Server 的基礎相關科目之一， 基礎相關科目涵蓋：資料庫管理、資料庫開發和商業智慧。 學習雲端環境中，資料庫的概念知識、掌握雲端資料服務的基本技能，並在 Microsoft Azure 中建立有關雲端資料服務的基礎知識。確定並描述核心資料概念，例如：關聯、非關聯、大數據資料和分析，探索如何使用 Microsoft Azure 實作該技術，並且能夠利用 Microsoft SQL Server 撰寫基本的 Transact-SQL 查詢所需的技能。
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程式/資料庫
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SQL Server資料庫管理認證班

本課程內容介紹管理用於雲端、內部和混合關聯資料庫的 SQL Server 資料庫基礎結構，並與 Microsoft PaaS 關聯資料庫產品一起使用的相關知識與技能。
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程式/資料庫
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SQL Server資料庫開發認證班

本課程側重教導個人如何使用 SQL Server 產品功能與開發資料庫相關的工具，將各資料平台技術實作到符合商務和技術要求的解決方案，包括結合了關聯和 NoSQL 資料的內部、雲端和混合資料方案。以及學習如何使用各種技術和語言處理串流資料和批次處理資料，探索如何實作資料安全性，包括身份識別驗證、授權、資料策略和標準。將定義資料儲存和資料處理活動並實作資料解決方案監視，對 Azure 資料解決方案進行管理和疑難排解，包括大數據資料的最佳化和災害復原、批次處理和串流資料解決方案。
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AI程式設計
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Python資料科學應用開發

了解統計與微分於程式上的運用，並介紹機器學習（Machine Learning）的理論基礎及各種演算法，搭配 Microsoft：DP-100 Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure 認證考試。你將於本課程學習利用程式語言進行統計分析，亦可運用機器學習所學，依據資料進行房價預估、乳癌檢測、汽車價錢評估、音樂分類等預測與分群等。
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