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設計達人
2023/10/17
46186
Stable Diffusion 教學彙整:詳細示範線上版繪圖、進階咒語!
文章段落
Stable Diffusion 是什麼?
Stable Diffusion 教學:線上版基本繪圖
Stable Diffusion 教學:進階咒語用法與用詞表格
強大的 Stable Diffusion 算圖原理是什麼?模型訓練!
人工智慧發展日益成熟,現在只要下達幾個簡單的文字指令,AI 就能自動繪製出多張精緻的圖片作品,本篇 Stable Diffusion 教學文章將帶大家認識這款強大的 AI 繪圖工具,並提供線上繪圖、咒語等詳細的指令步驟,趕快跟著我們一起來玩看看吧!
Stable Diffusion 是什麼?
Stable Diffusion 是一款由 Stability AI 公司於 2022 年所開發的 AI 繪圖生成模型,會依據使用者所下達的文字指令,繪製出對應的圖像作品,相較於其他 AI 繪圖工具而言,Stable Diffusion 擁有更高的客製化繪圖功能,且完全免費使用。
Stable Diffusion 提供電腦版、線上版兩種使用版本,電腦版的客製化程度較高,功能也較為完善,但需要另外下載並安裝在本機端、Google Colab 或 Google Drive 當中,詳細安裝步驟可參考 Stable Diffusion 安裝教學文章。
線上版則完全不需安裝,只要進入
Stable Diffusion 線上版網站
即可直接使用,但等待繪圖的時間較長,且客製化程度就不如電腦版細緻。
Stable Diffusion 教學:線上版基本繪圖
進入
Stable Diffusion 線上版網站
點選「Get Started for Free」
在「Enter your prompt」欄位輸入文字咒語 Prompt
點選「Generate Image」按鈕
等待幾分鐘過後,畫面就會顯示出 4 張 AI 繪圖作品囉!
Stable Diffusion 文字咒語 Prompt 須使用英文,咒語敘述的越明確、越清楚,系統就會繪製出越符合需求的圖片,建議可以使用 ChatGPT 協助發想。
舉例來說,若想要繪製「一隻可愛的貓咪在樹下睡覺」,就可以請 ChatGPT 幫忙翻譯並轉換成 Prompt 咒語,在 Stable Diffusion 輸入咒語後,系統就會根據文字指令自動繪製圖片囉!
Stable Diffusion 教學:進階咒語用法與用詞表格
除了可以使用句子、段落來下達咒語指令外,也可以使用以逗號區隔的「關鍵字」的方式來引導繪圖,沿用上述「貓咪睡覺」的例子,就可以改用「realistic, cute cat, sleeping, under a tree」呈現,以下為常見的 Prompt 咒語用法、用詞與符號範例。
進階咒語用法
關鍵字放在 Prompt 咒語越前面的位置,就代表重要程度就越大
Prompt 咒語須包含畫風、人、事、物、景的核心主題與細節指令
亦可使用 Negative Prompt 來下達負面指令,讓繪圖結果不要出現這些負面元素
網路捕鯨(Whaling)
咒語符號用法
符號
用途
範例
+、 AND
繪圖結果需同時滿足兩個條件
輸入 cat + sleeping 或 cat AND sleeping,就會畫出在睡覺的貓
|
繪圖效果需將兩個條件融合循環呈現
輸入 red eyes | blue eyes,就會畫出一雙紅藍色的眼睛
()
加強關鍵字的權重,每加一層小括號,權重就增強 1.1 倍
輸入 ((blue cat)),繪圖結果就會高度符合藍色貓咪的條件
[]
減弱關鍵字的權重,每加一層中括號,權重就減弱 1.1 倍
輸入 [[red cat]],就越不可能出現紅色貓咪的繪圖結果
咒語用詞範例
類型
範例
畫風
realistic, painting, sketch, graffiti, watercolor
顏色
red, orange, yellow, green, blue, purple, black, white
天氣
sunny, rainy, cloudy, windy, foggy, snowy
畫質
HDR, 4K, 8K, 64K
強大的 Stable Diffusion 算圖原理是什麼?模型訓練!
看完以上的 Stable Diffusion 教學指令,相信大家都能繪製出自己心目中的圖樣了!
Stable Diffusion 之所以可以只透過文字指令,就繪製出各種風格的圖片作品,是源自於大量且複雜的模型訓練所組成,從資料輸入、處理,到生成、輸出,每個環節都有其對應的模型,將這些模型組合並串聯起來,就成了我們現在正在使用的 Stable Diffusion。
若想要製作出專屬個人風格的 AI 繪圖模型,則建議使用
Python 語言
撰寫,Python 擁有強大的函式資料庫與機器學習框架,可以協助處理和分析各種文本數據,並建構出各種需求的訓練模型。
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