相信很多人學習
Python 時，都會有相同的疑問「想把python資料分析學好的話，到底是要跟著課程進度走、亦或是自學呢？」在回答這個問題前，你可以先思考的是：自己有無相關經驗？有無一定的學習路徑？可取得的資源是否豐富？在沒有經驗的前提之下，
Python自學 需要自行摸索出完整、有架構的學習路徑，這其實並不容易，正因為無經驗，所以難以判斷出各個元素的學習順序，常常會因為如此而耗費極大的心力以及時間。
python資料分析容易上手，但正是因為使用起來非常便利，語言越是高級，他背後的那套機制就更複雜，還有許多細節如變數的
資料型態 等，需要格外留意，且網路上自學資源太多，沒有系統性的整合，常常會導致學習效果降低，且若是在學習上遇到了問題也只能請教 Google 大神或是一些技術論壇，但每個人的執行環境、步驟上的差異也可能導致不ㄧ樣的問題，常常無法有效的找到需要的資訊。
在解決
Python軟體 相關問題時，可能碰到第一次不成功，更可能第二次第三次也失敗。其實這時候一定很多人開始懷疑自己不夠聰明，甚至覺得自己不是這塊料，但事實上，這是每一個程式設計師都碰過的問題，這跟你聰不聰明無關，而是該如何回應這個問題、如何讓這個程式跑得動，才是要點！或許在這之中你會感到無比挫折，但帶著你的耐心、熱情去探索，終將會找到成功得途徑，你的功力也得大幅提升！
在自學路上可能跌跌撞撞，更可能在這之中消磨掉對python資料處理的學習熱情。或許你能試試上課學習，由專業老師帶領你系統化的學習，也許這是比自學更適合你的方式！在
python資料分析課程中你可以學到的是: