2024/11/06
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Python 安裝步驟詳解:新手友善,最詳盡、易懂安裝指南!

Python 安裝步驟詳解:新手友善,最詳盡、易懂安裝指南!
Python 是目前最受歡迎的程式語言之一,無論是開發網頁應用、進行 資料科學分析 ,甚至是人工智慧領域,Python 都有廣泛的應用成果。對於新手來說,安裝 Python 更是學習的第一步!本指南將為你提供簡單易懂的 Python 安裝步驟,幫助你快速啟動編程之旅。

Python 安裝基本步驟

Python 安裝步驟一:至官方網站選擇最新版本安裝檔

Python 官網 中,點擊首頁的「Download」按鈕,頁面會顯示目前 Python release for Windows 的最新安裝版本,若你的作業系統為 64 位元版本 Windows,可直接下載。
 
步驟1. Python 官網點選 Downloads 下載安裝程式
 
或者,也可根據你所使用的作業系統選擇對應的安裝檔案。例如, 32 位元版本 Windows 使用者或 macOS 使用者可下載對應版本的檔案。
 
步驟1. Python 官網點選 Downloads 選擇作業系統OS版本下載安裝程式
 
步驟1. Python 官網點選 Downloads 選擇作業系統OS版本下載安裝程式 for Windows
 
步驟1. Python 官網點選 Downloads 選擇作業系統OS版本下載安裝程式 for macOS
 
Python 安裝步驟二:勾選重要選項

啟動安裝程式後,首先確保勾選「Add Python to PATH」。這個步驟非常重要,它允許你在命令提示字元中使用 Python 指令。接下來選擇「Install Now」進行快速安裝,或點擊「Customize installation」來選擇自訂安裝路徑和選項。
 
步驟2. 安裝過程中務必勾選「Add Python to PATH」
 
Python 安裝步驟三:進行安裝

若選擇點擊「Install Now」後,系統會自動進行安裝。在安裝過程中,你可以選擇進行額外的選項設置,例如安裝 Python 的文件檔案或測試套件。
 
Python 安裝步驟四:驗證安裝

安裝完成後,開啟命令提示字元,輸入對應的指令來確認 Python 是否安裝成功。
 
跟著以上步驟逐步進行,你就完成 Python 安裝了!如果後續需要管理不同專案的開發環境,也可以再使用虛擬環境工具,例如內建的 venv 或進階的 pyenv。如果你對這些工具有興趣,建議可以參考巨匠電腦的 Python 課程,進一步了解如何高效管理你的開發環境。

如何確認 Python 安裝是否成功?

若希望確認 Python 安裝是否完成,可以在命令提示字元中輸入以下指令,以確認 Python 和 pip 的安裝情況:
  • 確認 Python 版本:此指令會顯示你安裝的 Python 版本號。
python --version
  • 確認 pip 版本:pip 是 Python 的套件管理工具,用來安裝及管理各種 Python 套件。透過此指令可確認 pip 是否安裝正確,並顯示其版本。
pip --version
 
如果出現版本號則代表 Python 和 pip 均安裝成功;反之,則可能是安裝步驟中的「Add Python to PATH」未勾選,需重新安裝並勾選此選項。

進階功能:安裝 Python 常用套件(package)

在 Python 中,pip 是一個強大的套件管理工具,它的全名為「Pip Installs Packages」。藉由 pip,使用者可以輕鬆地下載、安裝、更新和管理成千上萬的第三方套件,包括數據處理、網頁開發、 人工智慧 等各種應用領域,讓開發者能快速擴充 Python 的功能,如 NumPy 可以進行數學運算和陣列處理、Selenium 為網頁自動化測試、Pandas 用於資料分析和操作等。

以下,接著帶大家了解如何使用命令提示字元的 pip 指令來安裝、更新、移除套件。
  • 安裝套件:
    • 安裝最新版本的套件:pip install + 套件名稱
    • 安裝指定版本的套件:pip install + 套件名稱==版本號
    • 安裝多個最新版本的套件:pip install + 套件A名稱, 套件B名稱
pip install numpy
pip install selenium==4.25.0
pip install pandas, Flask
 
  • 更新已安裝的套件:pip install --upgrade + 套件名稱
pip install --upgrade numpy
 
  • 移除多個不需要的套件:pip uninstall + 套件A名稱, 套件B名稱
pip uninstall pandas, Flask

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