比C語言更容易學習的程式,採取開放策略,提供豐富的API和工具,可輕鬆使用C、C++、Cython編寫擴充模組,且能支援各種主要作業系統,學習者可輕鬆在Linux、MAC與Windows平台上執行。
Python語法簡易明確,深受工程師喜愛,其豐富程式套件、透過具彈性及互動性高的環境,就能運用Python程式實現數據資料演算,來幫助企業挖掘出資料庫中的各類商機,降低營銷成本。
Python在網路爬蟲、雲端基礎設施、DevOps與數據處理等領域都是炙手可熱的語言,因此被廣泛運用於各行業,如:Google search、YouTube、DropBox、NASA、IBM、Mozilla等組織或平台進行資料分析運用。
Python與AI人工智慧開發入門 / 66 hrs |
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Python 機器學習應用開發 / 66 hrs |
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Python 深度學習應用開發 / 66 hrs |
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Python 人工智慧整合開發 / 66 hrs |
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圖片資料來源:104人力銀行
近年來資料分析、機器學習已成為熱門關鍵字,除了科技業外,傳統的銀行業、製造業、旅遊業甚至政府都相繼成立資料科學團隊,企圖利用數據分析增加營收及提供組織決策方向。
據Gartner預估,2018年全球將有440萬個資料科學、機器學習與人工智慧專家的需求,而臺灣人力銀行統計數據顯示,目前相關的工作職缺約有2萬名缺口。
Python將成為你晉升數據分析師或資料科學家的敲門磚。
巨匠入門課的老師十分有耐心,會盡量深入淺出,讓我這個初學者學習程式的路平坦許多。在檢定方面,我是考取AI900的證照,上完課後其實會覺得題目並不困難。無論是要擴充自己的知識還是以考證照為導向,巨匠都有足夠的資源來讓有心的學生達成目標。
聽完巨匠說明會後,覺得AI在許多方面很強大,所以續報AI課程。第一階是Python基本語法,沒想到越學越多Python功力大增,就繼續報第二階;第二階主要課程是介紹DataFrame的處理--Training與Predicting,見識到演算法線性代數之美妙。
之後我乾脆就直接繼續報第三階與第四階。
也順利通過了AI-900認證,也將往進階證照繼續努力。