報課去
開課查詢
資訊課程
AI人工智慧開發
網路資安防護
網路管理
軟體開發與資料庫
Java程式開發
Office應用
微軟認證輔導
青少年程式營
設計課程
商業視覺設計
網站視覺設計
影視特效設計
多媒體行銷應用
工業產品設計
建築室內設計
動漫人物風格設計
3D遊戲動畫
國際認證
全國分校
職訓補助
政府補助
企業職訓
企業服務
報課去
登入
科技產業趨勢情報
Ai大數據來襲,Big data應用在無人商店,讓Ai一秒就讀懂你的資料
Ai大數據來襲,Big data應用在無人商店,讓Ai一秒就讀懂你的資料
集愈多的消費者資訊,提供更完善的服務,有機會創造更大的利潤,且省下了店員的人力成本,不難推測這即將成為未來的趨勢,但是對於即將失業的店員應該怎麼辦呢?其實只是工作的內容改變了,我們需要處理的不再是面對面的服務,而是背後如何計算與分析龐大的數據!
Ai大數據來襲,Big data應用在無人商店,讓Ai一秒就讀懂你的資料
無人商店背後的基石——AI大數據
走進無人商店,琳琅滿目的商品之外,其實還有一項東西充滿了商店之中,那就是許多的攝影機鏡頭。人臉辨識技術可說是無人商店裡不可或缺的關鍵,透過鏡頭的追蹤,店家能夠清楚知道誰進來、拿了什麼東西、放下什麼東西、最後帶走了哪些東西,從大量的影像數據,也就是熱門的Big data中,辨認出商品、客人的樣貌,並且繼續記錄在資料庫中,後續還能夠將這樣的紀錄持續應用,當店家知道你一週前來買了牛奶,今天又再回來商店的時候,可以透過AI大數據判斷出你很有可能是來買牛奶,於是就在你進門的時候和你說:「嘿!今天OO牌的牛奶在特價哦!」,讓你獲得更加客製化的資訊,想像這樣的生活,是不是方便極了呢?
延伸閱讀:
掌握大數據行銷,如同擁有預知超能力!
如何讓Big data應用在影像辨識?背後的大數據如何分析?
查一下坊間Big data或Ai的相關課程,其實可以發現,這跟我們的高中數學息息相關呢!電腦其實並不如人類有視覺可以感知世界,而他們靠的兩項主要的數據就是:座標與顏色值。想像你把一張照片4x4cm的照片切成更多細小的碎片,也許切成256塊,那麼我們是不是可以用x軸跟y軸的座標來表示每一塊的位置呢?接著每一塊中出現的顏色,也可以用數字來定義顏色,例如:紅色值100 黃色值50 藍色值25,我們就可以將一張張拍下來的照片分解成一大堆的數字,只要再將這些數據用矩陣的方式寫出來,我們就可以開始讓電腦來針對矩陣做運算了!Ai、大數據這些專業名詞聽起來很難馴服,但背後的基礎建立於數字、座標、矩陣,這些其實都是高中數學都有學過的東西,其實綜合應用以後竟然跟現實世界的無人商店息息相關。
透過Big data 應用,將影像辨識變身有用的AI大數據資料
在我們獲得大量的矩陣數據以後,早期其實這些數據非常龐大,如果要讓電腦處理的話可能會耗費許多能源跟時間,但是現在隨著GPU的進步,電腦可以處理數據的能力日漸強大,我們開始可以用各式各樣的資料來讓電腦學習,透過統計學的理論模型,我們使用少部分的資料當作建模資料,建立模型以後,再用剩餘的大量資料來訓練我們的這個模型,讓他可以進行下一步判斷。先學會辨識出「小明」「拿起」「蘋果」,接著再使用這些事實,建構出小明的偏好,最後在小明下一次造訪時,辨識出小明,並且「提供給小明蘋果的比價資訊」成為了AI判斷的結果,於是從資料庫中提取不同蘋果廠商現在的定價,來呈現在螢幕上給小明。一切的一切都是透過攝影機鏡頭蒐集資料以後,將Ai大數據進行分析以及之後Big Data的應用。
AI大數據整合時代來臨,資料科學人才需求大增,快利用Big data課程做準備!
看完了前面的描述以後,其實就會發現,對於商家而言,蒐集愈多的消費者資訊,他們可以在後續提供更完善的服務,當然也就有機會創造更大的利潤,而且又省下了店員的人力成本,不難推測這即將成為未來的趨勢,但是對於即將失業的店員應該怎麼辦呢?其實只是工作的內容改變了,我們需要處理的不再是面對面的服務,而是背後如何計算與分析龐大的數據,或許少了100個店員的工作,但也創造了另外50個處理資訊的工作,以及後續提供完善服務的50個工作,對於工作者而言,其實未必完全是件壞事,如果能夠事先做好準備,例如透過
AI大數據分析課程
充實自我的能力,或許無人商店反而創造了更多的工作機會!
延伸閱讀:
AI已成產業新趨勢 台灣將掀起人才爭奪戰
免費課程諮詢
不可空白
不可空白
格式錯誤
不可空白
格式錯誤
請選擇
基隆市
台北市
新北市
桃園市
新竹市
新竹縣
苗栗縣
台中市
彰化縣
南投縣
雲林縣
嘉義市
嘉義縣
台南市
高雄市
屏東縣
台東縣
花蓮縣
宜蘭縣
澎湖縣
金門縣
連江縣
請選擇
請選擇
請選擇
我要領取
12000堂免費電腦線上課程
萬元課程補助金
請選擇
我已詳細閱讀並接受
個資保護聲明
* 免費贈品數量有限,將由專人安排至巨匠電腦分校領取,如贈送完畢將以等值贈品代替。
科技產業趨勢情報
看更多