2023/04/26

Auto-GPT來了：不要只想著當AI的二房東；如何幫ChatGPT加值更重要

圖 / 文©林俊志老師

過去這段時間聽到大家討論如何利用 AI 時，談的不外乎兩個方向：

把ChatGPT結合或串接到公司的網頁或社群媒體來製作出聊天室和自動答覆機器人，也就是以GPT為核心，披上訂做的外衣，指的是自己官方網站，這種做法稱之為二房東。不過核心技術還是別人的，二房東只是過水。像有些平台打著不用註冊、免費的誘因，提供AI服務給不想註冊或在不能使用ChatGPT的地區與使用者；但其背後還是GPT，逃不過要付錢給OpenAI的宿命。平台最終還是以經濟成本為由，要回到使用者須註冊與收費的老路。相信聰明的你一定想：那回去找大房東ChatGPT Plus不是更好，何必被你再扒一層皮？
另外，怎麼問AI可以得到最準確的答案，也是目前炙手可熱的主題，不乏書籍、雜誌、研討會如雨後春筍地冒出來。不過，必須承認這件事很講天份的，上過一樣的課或看過一樣的書，不同的人用不同的句子問相同的主題，一定會得到不同的答案。像搜尋引擎大家幾乎每天在用，但就是有人能更快或特別會找答案。

回顧上述的情境就像是舞台劇：台上的演員有人和AI，這劇演得好不好還是要看人怎麼帶AI，終究要有人。就在想能不能不要人；讓AI和AI演？會不會重演六年前的爛劇：臉書開發的聊天機器人互聊產生出創新語言，導致實驗喊卡？

試想人類接到工作後從發想、設定目標、目標展開、拆解成任務、分派任務、任務執行到任務總結。以目前ChatGPT這類生成工具只能夠解決其中幾個環節，還是要有人帶、有人問。

4/16 OpenAI創始人之一Greg Brockman在TED除了探討ChatGPT的基本設計原則外，更預告了Auto-GPT的來臨，也就是把舞台劇上的人換成AI，只要導演告訴他想要一齣什麼類型的舞台劇、Auto-GPT要扮演的角色就好了。就像前面提的以ChatGPT為核心，不過這次不只幫他穿上衣服，還給他道具、武器、攻略等等加值的互動，最重要的是要告訴他目標。經過用Python在自己的電腦實際實作與分析Auto-GPT的流程大致如下：

設定Auto-GPT扮演的角色與演出方向
Auto-GPT提問利用ChatGPT發展目標
Auto-GPT依上述目標依序提問要ChatGPT展開任務
Auto-GPT依上述任務依序讓ChatGPT生成各個任務的文案
回到上述2.持續循環到全部完成為止

目前Auto-GPT有三種模式：

Browsing：開啟聯網能力，搜尋網路其它資訊進一步驗證事實
Code Interpreter：通過自動寫程式碼幫你進行各種資料分析，連Excel也能處理
Plugins：也是最重要的功能，結合像Dall・E的第三方外掛工具來擁有畫圖的能力

經過嘗試以【規劃一個30小時的Python課程，每堂課3小時，內容包含Python基礎語法、電腦視覺、影像處理和ChatGPT整合，列出每堂課的大綱和細項】為目標，得到的課綱內容結果讓人驚艷，但同時也體認到，還好具有深厚的Python能力能解讀辨識這些課綱內容，也有把握能用以超越冷冰冰機器人的生動精采有趣的方式教授這些內容，如果未來再不精進提升，一旦機器人出現還真的有可能會被取代！！！

目前要實作Auto-GPT需要GPT4，就是說要付保護費啦！