資訊課程

Python影像辨識與智慧製造

課程時數 54hrs
先備能力
適學對象
  • 有興趣朝影像辨識與智慧製造領域發展者
  • 需協助產業協助自動化作業建置者
學習目標
  • 課程涵蓋電腦視覺、深度學習、影像辨識與 AI 應用
  • 培養學員從影像分析到模型部署能力
  • 可從事 AI 工程師、電腦視覺工程師、影像辨識開發、智慧製造與 AI 應用相關職務。
課程內容
  • 圖像初始化與基礎處理(OpenCV)
  • 影像操作技術與偵測入門
  • CNN卷積神經網路：TensorFlow / PyTorch
  • 遷移學習 Transfer Learning
  • YOLO 基礎與進階
  • 物件追蹤：SORT/DeepSORT、ByteTrack
  • 影像分割基礎與進階應用
  • Mediapipe偵測：人臉、手勢、骨架偵測
  • CVZone 實作加速：TrackingModule
  • DeepFace 與人臉辨識
  • EasyOCR / Tesseract：文字辨識處理
  • 自然場景文字偵測
  • 綜合專題與模型部署
習得技能
  • 掌握OpenCV影像處理技術、TensorFlow與PyTorch模型訓練框架技術
  • 應用 YOLO 等物件偵測模型，完成影像中物體定位、辨識與即時推論任務。
  • 使用 Mediapipe、CVZone 等工具，實作人體姿勢、手勢與臉部特徵辨識應用。
  • 理解 DeepFace 等模型於身分辨識與門禁應用之實作流程。
  • 具備 OCR 文字辨識能力，能結合影像前處理與 EasyOCR 完成自然場景文字擷取。
  • 具跨模組整合能力，將影像辨識、追蹤、分類與文字分析應用於實際情境。
  • 具備問題分析、模型選擇、系統整合與成果展示能力，提升就業競爭力。
實作專案 綜合專題與模型部署

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