從零開始學習資料庫系統

強化程式力 提升就業力

隨著疫情刺激企業加速數位轉型,渴求大量"資料分析"人才
現人力網站資料工程相關職缺,總職缺已達上萬筆!

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增強資料庫程式力技能
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名師面對面即時互動
線上隨時發問,身歷其境學習無障礙,不用擔心問題卡關,順利接續下一階段學習

真人直播挖掘學習盲點
階段配置大量題目、專案實作,透過助教批改與觀摩同學作業釐清學習盲點、快速成長

連網上課學習交流不孤單
任何地點都能跟隨實戰名師線上學習、互動,你也將成為程式力高手

資料科學家

整合大數據解決商業問題

整合大數據,透過數據分析、資料探勘、建立模型、模型評估,進行資料視覺化,解決商業問題!

優於其他職務的薪資水準

根據美國商業智慧軟體公司SiSense,資料分析相關人才起薪相較大學畢業生平均年薪高出7400美元,而高薪資料科學家,平均年薪13.2萬美元,等同於500萬台幣!

資料分析人才供不應求

「大人物」在近年持續走紅,也就是「大」數據、「人」工智慧、「物」聯網。未來五年數據量將成長4倍,資料相關人才將供不應求,所有產業都需具備數據導向思維與技術。

AI資料科學家關鍵工作

準備資料數據

  • 定義資料分析問題與目標
  • 從資料源蒐集資料
  • 整合多個資料集
  • 構建大型和複雜資料集
  • 清理和管理各種資料

分析數據

  • 資料探勘與建立模型
  • 機器學習與深度學習
  • 規劃與執行動化流程
  • 分析與優化模型

提出見解

  • 獲得領域洞見
  • 取得預測結果
  • 執行資料視覺化
  • 分析並採取行動
課程介紹
Data Science 資料科學
Data Science 資料科學

資料科學家不斷試圖從繁雜的資料中萃取出有用的「資訊」,並將這些資訊運用至商業、醫療、科技、人文、物理、經濟、生活等各領域,解決大家的疑難雜症

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Azure SQL 微軟資料庫
Azure SQL 微軟資料庫

整合Azure與SQL Server建構混合雲資料庫環境,適合企業在資料庫儲存、資料分析、資料移轉、資料備援、資料備份、應用程式存取…等應用場景的需求

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Python 程式資料分析
Python 程式資料分析

大數據時代裡,想進入資料科學領域,最多人推薦「先學Python」透過 Python可以直接滿足整個數據收集、分析、輸出、產品化流程,甚至輸出成報表、嫁接到網頁上等來呈現

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AIOT 智慧物聯網
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趁著5G的勢頭,延遲降低、速率提升讓無人化這件事更為可能,車聯網的開發更迅速,智慧家庭的布局也更加緊密;更多相關應用讓生活更便利

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