Data Science 資料科學
- 迴歸的數學 - 多項式、梯度下降
- 分類的數學 - 向量、感知機，線性分類
- 統計的知識 – 機率與分配、抽樣與估計、誤差與自由度、假設檢定與信賴區間
- 迴歸與最近鄰分類、迴歸資料整理與視覺化呈現
- 分類資料整理與視覺化呈現、數值資料正規標準化
- 字串資料編碼、資料準備、特徵選擇與萃取
- Scikit-learn套件應用、感知器模型設計、羅吉斯迴歸模型設計
- 模型評估與效能調校、支援向量機模型設計
- 決策樹模型設計、隨機森林模型設計
- 整體學習規劃設計、非監督式學習規劃設計
- MLOps 與DP-100
- Doing Data Science with Azure Machine Learning service
- Automate Machine Learning with Azure Machine Learning service