你可以學到Python的AI應用

入手第一張AI證照數據資料科學的幕後推手

Python三大特性

易擴充跨平台

比C語言更容易學習的程式，採取開放策略，提供豐富的API和工具，可輕鬆使用C、C++、Cython編寫擴充模組，且能支援各種主要作業系統，學習者可輕鬆在Linux、MAC與Windows平台上執行。

簡單而強大

Python語法簡易明確，深受工程師喜愛，其豐富程式套件、透過具彈性及互動性高的環境，就能運用Python程式實現數據資料演算，來幫助企業挖掘出資料庫中的各類商機，降低營銷成本。

企業愛用

Python在網路爬蟲、雲端基礎設施、DevOps與數據處理等領域都是炙手可熱的語言，因此被廣泛運用於各行業，如：Google search、YouTube、DropBox、NASA、IBM、Mozilla等組織或平台進行資料分析運用。

/////////////////////// 洽詢Python AI人工智慧入門班 ///////////////////////

再送12000堂電腦課程

我已詳細閱讀並接受個資保護聲明

立即送出

你可以學到的
Python應用

大數據分析‧資料科學
課程時數 66 hrs
Python 基礎知識	探索Python語言的基礎知識，包括基本的語法，變量和程式類型。程式執行資料儲存計算與輸出入運用
Python 列表	學習透過各種方式建立子集和Python列表操作基礎。 Python List介紹 Python函數、字典與矩陣、鏈結串列、堆疊等操作。佇列與樹狀結構、二元樹操作、排序與搜尋。
函數和開發套件	如何利用Python函數結合目前已知的模組套件，將Python效能發揮最大化。物件導向規劃設計 Python例外處理與模組套件開發運用。
數據分析 Numpy	學習構建Numpy數組，以利執行大量的數據運算。 Numpy陣列操作、切割合併與增減元素、基礎統計操作。矩陣操作、資料查找與金融運用。
資料視覺化 Matplotlib	學習運用實際數據創建任務和自定義各類圖表，並將大量資料透過系統進行視覺化處理。 Matplotlib繪圖與設定、點狀柱狀圖與運用。
資料科學控制流和Pandas	提供條件進行程式編寫執行任務，並了解Python中Data Science關鍵的數據結構，使其在流程控制階段能運作更流暢。 Pandas資料結構與數值計算、文件存取與時間序列處理。 Python資料合併與重塑資料、圖像與地圖的繪製。

Python無所不能

WEB開發工程師大數據分析或資料採礦金融自動化交易自動化測試工程師自動化開發工程師網路安全工程師

資料來源：104人力銀行

晉升資料科學家從Python開始

圖片資料來源：104人力銀行

近年來資料分析、機器學習已成為熱門關鍵字，除了科技業外，傳統的銀行業、製造業、旅遊業甚至政府都相繼成立資料科學團隊，企圖利用數據分析增加營收及提供組織決策方向。

據Gartner預估，2018年全球將有440萬個資料科學、機器學習與人工智慧專家的需求，而臺灣人力銀行統計數據顯示，目前相關的工作職缺約有2萬名缺口。

Python將成為你晉升數據分析師或資料科學家的敲門磚。

入手第一張AI證照

2015年微軟與線上教育平台 MOOC (Massive Open Online Course)的edX合作後，推出全新線上雲端學習平台「OPENedX」，並製作一系列AI專業課程，加速雲端技術人才普及，巨匠電腦獲微軟授權建立學習平台，規劃實戰課程，完成課程並通過考試，即可獲得AI證照，證明自己在AI領域的專業能力！