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在AI技術支援的雲端與邊緣上，打造創新應用程式。Azure提供可輕鬆使用的AI服務、基礎結構和工具，可讓開發人員用於建置智慧解決方案的資源與憑證。
資料科學家不斷試圖從繁雜的資料中萃取出有用的「資訊」，並將這些資訊運用至商業、醫療、科技、人文、物理、經濟、生活等各領域，解決大家的疑難雜症。
趁著5G的勢頭，延遲降低、速率提升讓無人化這件事更為可能，車聯網的開發更迅速，智慧家庭的佈局也更加緊密；更多相關應用讓生活更便利。
| 09:00-09:30 | 活動報到 |
| 09:30-10:30 | Module 1：了解資料科學在Azure中的處理過程、資料科學中的Azure Notebooks說明 |
| 10:40-12:00 | Module 2：Azure機器學習構建AI解決方法說明 |
| 12:00-13:30 | 午休 |
| 13:30-15:00 | Module 3：使用Azure機器學習服務從事資料科學 |
| 15:10-16:30 | Module 4：使用Azure機器學習訓練機器學習模型 |
| 16:30-16:40 | 會後交流 |
| 09:00-09:30 | 活動報到 |
| 09:30-10:30 | Module 1：使用Azure機器學習服務從事資料科學、利用機器學習服務進行訓練區域模型 |
| 10:40-12:00 | Module 2：註冊和部署模型 |
| 12:00-13:30 | 午休 |
| 13:30-15:00 | Module 3：Azure機器學習服務中的自動化模型選擇 |
| 15:10-16:30 | Module 4：自動化模型微調參數 |
| 16:30-16:40 | 會後交流 |
| 09:00-09:30 | 活動報到 |
| 09:30-12:30 | Module 1：Azure機器學習服務的自動化、管理和模型監控 |
| 12:30-13:30 | 午休 |
| 13:30-15:00 | 課後複習解析 |
| 15:10-16:30 | 團考報名與考試 |
| 16:30-16:40 | 會後交流 |
