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資料科學+機器學習 AI關鍵技術取得
AI 市場人力白熱化不跟嗎?
AI 商品充斥市場,工業 4.0 的無人工廠應用,零售業的無人商店或是物流的自動化分揀倉儲;現在儲備自我的AI實力才能不成為市場沙灘上的破碎浪花!
我的第一張AI證照
不能不跟的4大理由
工業 4.0
工業 4.0 是將物聯網、數位化工廠、雲端服務、通訊等技術緊密結合,創造虛實整合的製造產業。
工作機會多
全球人工智慧迅速發展,Gartner 預估全球產值將由 2018 年 1.2 兆美元上升至 2022 年 3.9 兆美元,創造 230 萬個工作機會。
政府推動
台灣政府為掌握 AI 人工智慧發展趨勢,已將此列為重要發展議題之一,並積極推動各項 AI 計畫,以厚植國家數位競爭力。
年薪百萬
透過學習 AI 核心知識,培養洞悉大數據背後意義的能力,並結合領域 know-how,成為跨界人才,提升自身價值!
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AI 搶手人才培訓

機器學習專家
機器學習專家
每個領域都需要專精的機器學習人才,專業的機器學習知識教學,讓您成為職場優勢方。
工作內容
  • 開發、改進演算法,提升產品品質。
  • 研究電腦視覺、自然語言處理等技術。
  • 與產品工程師合作,開發新技術。
數據資料科學家
數據資料科學家
對商業有高度的敏銳,找出企業問題並協調組織面對挑戰,成為最有價值的企業人才。
工作內容
  • 數據分析、挖掘、建模、模式評估等。
  • 資料視覺化分析、文字探勘。
  • 熟悉各項預測方法、發展推薦演算法、個人演算法。
AI 入門與資料科學
先從 Python 程式語言基礎入門,Python 可使用的套件,再進入圖表視覺化、資料清洗與模型分析。
Python 與 AI 人工智慧開發入門
  • 程式語言概論、數值計算與條件分析、迴圈與字串操作、list 資料操作。
  • 數值與函數進階運用、匿名函數與套件使用、Numpy 建立與計算。
  • 圖表與 Pandas 存取、資料探索分析拆組。
  • Numpy 增減與統計、由 Numpy 到 Pandas。
  • 遺失與重複值處理、轉換取代與分組、合併連結與圖表整合。
  • 取得 AZ-900 專家認證。
Python資料科學應用開發
  • 方程式操作、函數與極限、矩陣與敘述統計、機率運算與分配。
  • 研究、抽樣與估計、機器學習概念。
  • 資料探索、準備與清理、特徵選擇與萃取、感知器與適應線性神經元。
  • 從 KNN 到 Logistic Regression、SVM 與決策樹、模型評估與效能調校、整體學習與非監督式學習。
  • 取得 DP-100 專家認證。
機器學習與人工智慧整合開發
有了資料科學的基礎,要開始運用 Python 實作演算法、建構決策樹並進行極端隨機森林訓練;
進一步作文本學習,辨識語音及人臉。
Python 機器學習應用開發
  • 深度學習導論與迴歸分析、模型介紹與簡單模型實作、深度學習模型介紹與應用。
  • 卷積神經網路概念與應用、NLP 介紹、循環神經網路介紹與應用、生成對抗網路( GAN )。
  • 語音處理概念與應用、語音辨識實作、集群分析( Clustering )、強化學習導論與吃角子老虎。
  • 馬可爾夫決策過程與動態編程、時間差異學習、用函數逼近與理解政策梯度。
  • 遺失與重複值處理、轉換取代與分組、合併連結與圖表整合。
Python 人工智慧整合開發
  • NLP 與神經模型、深層語義相似度模型及應用、自然語言理解、深度強化學習。
  • 視覺語言多模式處理、語音背景與基本理論、語音信號處理、聲學建模及技術、聲學與神經網路、語言建模與語音解碼。
  • 影像基本介紹與分割、邊緣偵測、輪廓與角點。
  • 邏輯運算、群集與區域成長、圖像金字塔與 CNN、Segmentation 與 Face Detection。
  • 取得 AI-100 專家認證。

AI 與你我緊緊相連

AI 無所不在 深入了解 AI 應用趨勢
Great River x Microsoft 自動化藥物管理系統
Great River x Microsoft
自動化藥物管理系統
Great River 醫療中心運用 Microsoft 的技術和裝置,打造自動化的端對端藥物管理系統,大幅降低病患的等待時間、輸入資料的錯誤機率、藥物成本,讓病患更迅速地復原。
Grundfos x Microsoft 智慧泵浦改善漏水
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智慧泵浦改善漏水
全球有超過450億公升的水,因為水管漏水或破裂而流失,這相當2億人的每日用水。Grundfos 的智慧泵浦,透過 Azure IoT 收集來自智慧感測器的據數,並利用Cortana Intelligence 的大數據分析,即時預測應對漏水問題,再搭配氣候數據,預估暴雨的發生地,提早策略性儲水。
HP x Microsoft AI優化線上客服成果
HP x Microsoft
AI優化線上客服成果
平均每秒銷售一台印表機,每年銷售超過 5,000 萬台 PC,HP 每年需接觸超過 6 億個客戶,同為科技公司的 HP 很快地就發現,微軟的人工智慧可以協助他們處理客戶爆炸性的需求,AI 讓客戶解決問題的比例從 20-30%,提升至 70-80%,而後台儀表板更能提供關鍵指標,協助持續優化客服成果!
Prism Skylabs x Microsoft 認知服務讀懂影像數據
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認知服務讀懂影像數據
Microsoft Azure AI 技術 – 認知服務介紹 : https://azure.microsoft.com/zh-tw/ser... 不只看得懂數據,人工智慧也會分析影像!不論是城市中的監視器或是人手一支的行動電話,每天都有數量驚人的影像產生。而 Prism Skylabs 看準了藏在攝影鏡頭中的資訊,透過微軟認知服務的計算機視覺 API,幫助組織機構搜索閉路電視和安防攝像頭所拍攝的內容,讓企業一手掌握特定的事件、物品和人員!
Uber x Microsoft 人臉辨識提高乘車安全
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人臉辨識提高乘車安全
Uber 正在使用 Microsoft Cognitive Services 提供即時身分識別確認。Uber 司機必須自拍自己的照片,並通過身分驗證才能載客。
梅西百貨 x Microsoft AI 客服上線了
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AI 客服上線了
有能力服務客戶的人,才能留下客戶,於是梅西百貨決心用人工智慧來擴增服務能量,消費者可以透過任何管道向梅西詢問,客服機器人會人性化的回答問題,帶領消費者找到答案,不必再翻找 FAQ,即使真人客服員,也可以藉由客服機器人的協助,快速上線工作,減少訓練的成本,在影片中您可以看到這是個有溫度的服務,它不僅滑潤了客戶關係,也為企業帶來更多的利潤!
Pepper x Microsoft 實現未來購物新體驗
Pepper x Microsoft
實現未來購物新體驗客服上線了
日本電信大廠軟體銀行 (SoftBank) 的人形機器人 「Pepper」與微軟的雲端平台「Azure」利用線上大數據分析追蹤銷售品項,協助零售商更靈活調節庫存管理,同時記錄顧客的特性與需求,並搭載情感認知,客製化推薦顧客所需,創造零售購物新體驗。另外,Pepper 同時具備翻譯功能,可以服務更多來自不同地區旅客。