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3月
AI Services與自動化機器學習

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整合雲端+AI技術,聊天機器人自動化訓練

Cloud Auto ML可以幫企業用較低的成本,更快的速度建置模型,降低企業導入機器學習的進入門檻,適用資源不夠充足,想省大筆預算組建人工智慧團隊的企業,坊間更有開發者說:Auto ML工具要讓天下沒有難用的AI!微軟在Azure Machine Learning中,推出自動化機器學習服務(utomated ML),支援迴歸、分類和預測等演算法;使用無程式碼UI,快速自訂模型,並將控制設定套用到反覆項目、閾值、驗證、封鎖的演算法和其他實驗準則;幫助企業用較低成本,快速建置精準模型。
特邀請「敗口罩」開發專家-陳葵懋老師,公開分享擁有近90萬好友的「敗口罩」Line Chatbot開發技術,如何使用C#開發、LUIS語意辨識模型訓練。除了資料串接,龐大資料處理更是重點,利用對Auto ML將資料架設在微軟Azure的雲端環境,能快速應付突發狀況。整合微軟Azure QnA AI服務,聊天機器人不再只是客服應用,能延伸出更多生活科技的應用。

講堂重點
Azure AI Service的應用與企業導入

  • Azure AI Service的應用與企業導入
  • Azure AutoML 自動化機器學習的趨勢
  • Chatbot 核心技術解析,「敗口罩」製作內幕與技術分享

陳葵懋

陳葵懋AI人工智慧專家

經 歷

連續6屆微軟MVP(Microsoft Visual Studio and Development Technologies)
Microsoft TechDays 2014~2015 大型研討會講師
K.NET技術社群講師 https://www.facebook.com/k.net.io/

專 長

ASP.NET / Web API / C# / Xamarin / Machine Learning
跨平台APP/ HTML5 / JavaScript / SQL DB / 行動開發解決方案

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