Python全新進化

Python奉行簡潔主義，容易讀寫，可使你專注於解決問題而不是搞明白語言本身

Python原始碼是開放的，因此任何人都可任意複製、閱讀或修改

Python有龐大的庫，包括正則表達式、文檔生成、單元測試、線程、數據庫、網頁瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文檔、密碼系統、GUI(圖形用戶界面)、Tk和其他系統有關的操作

支援Linux、Mac、Windows

程式具良好的靈活性和可維護性，並且多在大型專案設計中廣為應用

我們針對Python
提供從初階到進階的課程

Python與AI人工智慧開發入門
課程內容	Python程式語言基礎進階函數使用與套件引用探索資料來源 : 網頁爬蟲介紹數值資料處理：Numpy規劃與計算圖表顯示：各種圖表運用資料處理：Pandas載入檔案與查找檔案存取應用 Python與資料庫 Microsoft Azure AI Fundamentals
學會技能	Python 程式編輯技巧 Python 熱門套件應用統計於程式上的運用數值計算、整理、圖表呈現資料蒐集、資料整理、資料儲存資料分析與資料視覺化資料科學應用 Azure 平台操作，AI功能基礎知識

Python 機器學習應用開發
課程內容	機器學習概念介紹機率與統計分類與迴歸資料蒐集、清理與探索機器學習處理流程與實作特徵工程(Feature Engineering)分類與實作分類演算法介紹與實作模型評估、效能調校、衡量指標整體學習(Ensemble Learning)、集群演算法
學會技能	數據蒐集與資料應用。機器學習相關演算法原理進行各項機器學習演算法實作建立回歸、分類與分群各種模型。搭配套件進行各種統計運算。監督式學習(分類與迴歸)。非監督式學習(分群)。進行數值資料分析與預估。針對結構化文件(例如csv: 表格&數值)進行分類或分群。

Python 深度學習應用開發
課程內容	梯度下降法原理解析及實作模型部屬及效能調校卷積神經網路(CNN)原理與應用自然語言處理(NLP)原理與應用 Transformers套件介紹及範例生成對抗網路(GAN)介紹及實作語音處理強化學習原理各式深度學習演算法動態規劃演算法、蒙地卡羅演算法、Deep Q-learning
學會技能	深度學習與強化學習的原理、規劃及應用實作關鍵字分析文本生成圖像訓練與測試圖像仿製語音訊號處理規律數值變化的預測分析文字意涵的正負面向生成對抗網路(GAN) 以文生圖(Text To Image)實作

Python 人工智慧整合開發
課程內容	圖像基本處理運用強化學習概論與馬爾可夫模型蒙特卡洛方法與時序差分學習深度強化學習與文本仿製影像辨識技巧應用：影像各式處理與檢測、神經網路訓練人臉辨識、偵測、標記、訓練、預測等討論與實作前端人員也有機會接觸機器學習的Tensorflow.js 文件式資料庫圖像處理後辨識專題製作文本處理後分析專題製作
學會技能	文本與語言分析 (分析關鍵字 / 生成文本) 圖像與影片分析人臉辨識大型語言模型操作使用 LineBot (客服機器人) 運動偵測與訓練評估 (復健動作評估)

課程內容

學會技能

填表諮詢Python課程
加贈程式開發應用課程