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「AI智慧應用新世代人才」培育計畫

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「AI智慧應用新世代人才培育計畫」招生班別

  • 開課時間
  • 108年8月5日~108年9月6日,每週一五19:00~20:00
  • 報名起迄
  • 即日起至108年8月2日止
  • 授課時數
  • 30小時
  • 授課老師
  • 陳葵懋
  • 先備能力
  • 需具備C#程式語言基本開發能力。
  • 培訓對象
  • 對AI Chatbot有興趣者、產業需應用相關從業人員,具基本程式語言開發能力者。

課程目標

  • 理解 AI與機器學習間的關係以及概念
  • 學會如何設計及運用LUIS自然語言理解AI服務
  • 實作具有自然語言理解能力的Chatbot

課程大網

  • 認識AI與機器學習
  • 深入自然語言理解
  • 對話機器人開發與設計

  • 開課時間
  • 108年7月27日~108年8月24日,每週六9:30~12:30、14:00~17:00
  • 報名起迄
  • 即日起至108年7月24日止
  • 授課時數
  • 30小時
  • 授課老師
  • 張巍馨
  • 培訓對象
  • 對智慧零售服務業有興趣者。
  • 先備能力
  • 需具備①C#程式語言基本開發能力 ②數學基礎知識(線性/統計)概念 ③操作電腦與軟體系統經驗 ④軟體開發經驗(Java, C#, Python)

課程目標

  • 理解數據分析、機器學習、人工智慧的知識基礎、理論架構和應用模式
  • 深度學習實作應用、模型設計
  • 能在其他的領域,發掘使用ML和AI的應用方法
  • 能進行Python和相關套件與程式撰寫,進行機器學習的模型(演算法)使用實作

課程大網

  • 人工智慧概論
  • 深度學習實作
  • 深度學習運作
  • 模型設計
  • 服務認知與改善作法

  • 開課時間
  • 108年7月10日~108年7月31日,每週一三五19:00~22:00
  • 報名起迄
  • 即日起至108年7月7日止
  • 授課時數
  • 30小時
  • 授課老師
  • 蘇紘賢
  • 先備能力
  • 需具備Excel基礎操作知識
  • 培訓對象
  • 有興趣從事大數據分析領域的上班族或學生。

課程目標

  • 介紹自助式商業智慧的解決方案,學習不用寫程式也能夠完成大數據分析
  • 學習數據分析的概念與執行流程,資料建模、蒐集和匯入
  • 學習如何獲取資料與清理資料
  • 學習如何根據問題來選擇適合的圖表
  • 透過數據分析和互動式的視覺化報表解決實際問題

課程大網

  • 介紹自助式商業智慧的解決方案
  • 資料建模、蒐集和匯入
  • 使用資料庫
  • 互動式資料視覺化報表製作

  • 開課時間
  • 108年8月9日~108年8月30日,每週一三五19:00~22:00
  • 報名起迄
  • 即日起至108年8月6日止
  • 授課時數
  • 30小時
  • 授課老師
  • 賴政良
  • 先備能力
  • 需具備Python程式基礎尤佳
  • 培訓對象
  • 對AI人工智慧技術有興趣者、產業所需之相關從業人員。

課程目標

  • 介紹自助式商業智慧的解決方案,學習不用寫程式也能夠完成大數據分析
  • 學習數據分析的概念與執行流程,資料建模、蒐集和匯入
  • 學習如何獲取資料與清理資料
  • 學習如何根據問題來選擇適合的圖表
  • 透過數據分析和互動式的視覺化報表解決實際問題

課程大網

  • 介紹自助式商業智慧的解決方案
  • 資料建模、蒐集和匯入
  • 使用資料庫
  • 互動式資料視覺化報表製作

  • 開課時間
  • 108年7月14日~108年8月11日,每週日9:30~12:30、14:00~17:00
  • 報名起迄
  • 即日起至108年7月11日止
  • 授課時數
  • 30小時
  • 授課老師
  • 朱基銘
  • 先備能力
  • 需具備電子計算機概論能力。
  • 培訓對象
  • 對健康,公共衛生及醫療有興趣者。

課程目標

  • 理解健康醫療領域智慧資訊與方法
  • 熟悉操作健康醫療領域智慧科技與工具
  • UML電子病歷、預測模型製作
  • 能夠進行智慧醫療與智慧健康照護之機器學習設計操作
  • 心力指標開發、微陣晶片開發、機器學習實作

課程大網

  • UMLS電子病歷
  • 預測模型製作
  • 心力指標開發
  • 微陣晶片開發
  • 機器學習實作

  • 開課時間
  • 108年7月6日~108年8月3日,每週六9:30~12:30、14:00~17:00
  • 報名起迄
  • 即日起至108年7月3日止
  • 授課時數
  • 30小時
  • 授課老師
  • 陳昭明
  • 先備能力
  • 需具備Python程式基礎與統計學先備知識。
  • 培訓對象
  • 對AI 技術有興趣者、產業需應用相關從業人員。

課程目標

  • 學習深度學習常用模型的與使用時機
  • 學習撰寫TensorFlow/Keras 程式語言
  • 影像辨識與卷積神經網路(CNN)的概念介紹與應用
  • 實務操作中、英文自然語言處理的概念與演算法
  • 學習循環神經網路(RNN)介紹與應用

課程大網

  • 深度學習模型應用
  • TensorFlow/Keras
  • 卷積神經介紹與應用
  • 自然語言處理
  • 循環神經網路介紹與應用

  • 開課時間
  • 108年7月7日~108年8月4日,每週日9:30~12:30、14:00~17:00
  • 報名起迄
  • 即日起至108年7月4日止
  • 授課時數
  • 30小時
  • 授課老師
  • 鄭安翔
  • 先備能力
  • 基本電腦操作能力。
  • 培訓對象
  • 對AI 對AI人工智慧技術有興趣者、產業所需應用相關從業人員。

課程目標

  • Python 程式語言網路應用套件
  • Python 程式語言資料科學套件
  • 人工智慧理論與機器學習基礎知識
  • 使用微軟Azure機器學習服務,開發多項人工智慧解決方案
  • 語音辨識及自然語言處理,使用Microsoft Azure機器學習服務建置語音及文字辨識應用
  • 電腦視覺與圖像分析,使用Microsoft Azure機器學習服務建立圖像辨識應用
  • 聊天機器人整合應用,使用Microsoft Azure機器學習服務建立聊天機器人應用

課程大網

  • Python人工智慧應用套件
  • 機器學習
  • 自然語言認知服務
  • 視覺影像認知服務
  • 整合應用

  • 開課時間
  • 108年7月11日~108年8月13日,每週二四19:00~22:00
  • 報名起迄
  • 即日起至108年7月8日止
  • 授課時數
  • 30小時
  • 授課老師
  • 張巍馨
  • 培訓對象
  • 對人工智慧的技術和應用有興趣者、工作上需要蒐集資料進行分析推斷的工作者、對撰寫程式進行人工智慧有興趣者。
  • 先備能力
  • 需具備①數學基礎知識(線性/統計)概念 ②電腦系統操作能力( Windows 10 ) ③寫程式經驗和基本能力( Java, C#, Python…等)

課程目標

  • 理解數據分析、機器學習、人工智慧的知識基礎、理論架構和應用模式
  • 理解使用公眾雲端平台服務的操作使用和服務
  • 學習在系統開發上,協助系統開發架構人員能應用主要的雲端平台,掌握開發人工智慧應用的能力
  • 引導對 AI/ML(人工智慧/機器學習) 有興趣的軟體開發人員,快速了解 AI/ML 的開發工具與環境
  • 交易預測推估實作

課程大網

  • 學習模型製作
  • 對應策略和演算法
  • 機器學習與深度學習
  • 預測的AI/ML應用
  • 交易預測推估實作

  • 開課時間
  • 108年8月10日~108年9月7日,每週六9:30~12:30、14:00~17:00
  • 報名起迄
  • 即日起至108年8月7日止
  • 授課時數
  • 30小時
  • 授課老師
  • 林建宏
  • 先備能力
  • 需具備基礎電子計算機概論之先備知識。
  • 培訓對象
  • AI有興趣者、對AI有基礎認識,但缺乏實作技術者。

課程目標

  • 學習雲端及人工智能基礎知識
  • 學習Azure機器學習構建簡單的機器學習模型
  • 理解Azure機器學習構建不同資料來源的機器學習模型
  • 理解Python和Microsoft認知服務:自訂圖像分類
  • 實作Microsoft認知服務:QnA建立知識圖譜
  • 實作Microsoft AzureBot實現Web會話機器人

課程大網

  • 雲端基礎入門
  • 機器學習構建
  • 認知服務圖像建置
  • 聊天機器人建置

  • 開課時間
  • 108年9月28日~108年10月26日,每週六09:30~12:30、13:30~18:00 (10/5不上課)
  • 報名起迄
  • 即日起至108年9月25日止
  • 授課時數
  • 30小時
  • 授課老師
  • 陳葵懋
  • 先備能力
  • 需具備C#程式語言基本開發能力。
  • 培訓對象
  • 對AI 具體應用有興趣者、產業需應用相關從業人員,具基本程式語言開發能力者。

課程目標

  • 認識AI概念與機器學習
  • 學習應用微軟Azure AI雲端服務打造具AI特性的軟體之應用操作
  • 學習使用機器學習框架從0到100訓練AI模型

課程大網

  • AI、機器學習基礎概念
  • AI雲端辨識運用
  • ML.NET及CNTK機器學習框架使用

  • 開課時間
  • 108年8月26日~108年9月9日每週一二9:30~12:30、14:00~17:00 (8/26、8/27、9/2、9/3、9/9)
  • 報名起迄
  • 即日起至108年8月23日止
  • 授課時數
  • 30小時
  • 授課老師
  • 蔡捷雲
  • 先備能力
  • 需具備C#程式語言基本語法能力。
  • 培訓對象
  • 對軟體編輯有興趣者,希望進入AI新藥開發領域者。

課程目標

  • 服務元件介紹、資料庫建置
  • 學會如何設計醫療服務問題及運用Microsoft LUIS自然語言理解AI服務
  • 應用Microsoft Bot Framework開發實作具有自然語言理解能力的AI智慧機器人
  • 智慧機器人服務建置與實作應用

課程大網

  • 醫療服務元件介紹
  • 智慧機器人語意服務建置
  • 醫療服務資料庫之建置
  • 醫療智慧機器人的實作應用

  • 開課時間
  • 108年9月3日~108年10月3日,每週二四19:00~22:00
  • 報名起迄
  • 即日起至108年8月31日止
  • 授課時數
  • 30小時
  • 授課老師
  • 張巍馨
  • 先備能力
  • ①有操作電腦與軟體系統經驗 ②有軟體開發經驗( Java, C#, Python 三者其一皆可)
  • 培訓對象
  • 有軟體撰寫能力與經驗,對處理影像和人工智慧的影像應用有興趣者。

課程目標

  • 學習影像辨識知識與開發環境
  • 了解邊緣運算及應用
  • 學習機器學習模型與影像辨識
  • 邊緣運算整合操作與OpenVinor

課程大網

  • 影像辨識基礎概念
  • 影像辨識開發環境
  • 機器學習模型與實作
  • 邊緣運算與OpenVinor