AI算出 我們與口罩的距離 AI算出 我們與口罩的距離
AI算出 我們與口罩的距離
AI
馬ㄟ賽「敗口罩」喔？

2020的武漢肺炎讓大家見面的招呼語也競相從『呷霸每』變成『你有買到口罩嗎？』

巨匠低調名師打造敗口罩，縮短我們與口罩的距離

AI防疫戰
大貢獻

AI算力加速疫苗開發

AI算力加速疫苗開發

AI可透過張量計算來處理非結構化數據的匹配。本次抗疫行動中可以快速分離病毒，完成相關基因測序，AI算力跟演算法是大功臣！
AI診斷輔助

AI診斷輔助

在美國，他們使用醫療機器人代替醫護人員進行病患護理。在中國，更有幫助的是醫療影像分析的智慧化系統，可提高診療速度，填補醫療人力黑洞。
智慧測溫機

智慧測溫機

AI在不摘口罩前提下進行人體識別追蹤與檢測數據配對，另搭配紅外線與可見光感測器，對體溫異常者提出預警；大大提升公共場所的通過效率。
AI電話普查

AI電話普查

在這波疫情中曾經有旅遊史者，AI會打電話調查你的身體狀況及往返時間地點，這些數據透過AI外呼系統聚集到一起，成為基層防疫管控的數據基座。

AI救國超能力

從Python開始
你也可以

FUNDAMENTALS
AI 基礎課程
I.Python與AI人工智慧開發入門
  1. 程式語言概論與資料輸出入。
  2. 數值計算與條件分析。
  3. 重複執行與字串操作。
  4. list資料操作。
  5. 字典與函數。
  6. 數值與函數進階運用。
  7. 匿名函數與套件使用。
  8. 檔案存取與Numpy、Numpy建立與計算。
  9. 圖表與Pandas存取。
  10. 資料探索分析拆組。
  11. Numpy增減與統計、由Numpy到Pandas。
  12. 遺失與重複值處理。
  13. 轉換取代與分組。
  14. 合併連結與圖表整合。
Machine Learning
AI 基礎課程
II.Python資料科學應用開發
  1. 方程式操作、函數與極限。
  2. 矩陣與敘述統計。
  3. 機率運算與分配。
  4. 研究、抽樣與估計。
  5. 假設與單雙尾檢定。
  6. 可靠有效與相關分析。
  7. 機器學習概念簡介。
  8. 資料探索。
  9. 資料準備與清理。
  10. 特徵選擇與萃取。
  11. 感知器與適應線性神經元。
  12. 由KNN到Logistic Regression。
  13. SVM與決策樹。
  14. 模型評估與效能調校。
  15. 整體學習與非監督式學習。
Machine Learning
AI 機器學習
Python機器學習應用開發
  1. 深度學習導論。
  2. 迴歸分析（Regression）。
  3. 模型介紹與簡單模型實作。
  4. 深度學習模型介紹與應用。
  5. 卷積神經網路（CNN）的概念介紹與應用。
  6. 自然語言處理（NLP）介紹。
  7. 循環神經網路（RNN）介紹與應用。
  8. 生成對抗網路(GAN)。
  9. 語音處理概念與應用。
  10. 語音辨識實作。
  11. 集群分析（Clustering）。
  12. 強化學習導論與吃角子老虎。
  13. 馬爾可夫決策過程。
  14. 馬爾可夫決策與動態編程。
  15. 時間差異學習。
  16. 用函數逼近與理解政策梯度。
Artificial Intelligence
AI 人工智慧
Python人工智慧整合開發
  1. NLP與神經模型。
  2. 深層語義相似度模型及應用。
  3. 自然語言理解。
  4. 深度強化學習。
  5. 視覺語言多模式處理。
  6. 語音背景與基本理論。
  7. 語音信號處理。
  8. 聲學建模及技術。
  9. 聲學與神經網路。
  10. 語言建模與語音解碼。
  11. 影像基本介紹與分割。
  12. 邊緣偵測、輪廓與角點。
  13. 邏輯運算、群集與區域成長。
  14. 從分水嶺(OpenCV Watershed)開始。
  15. Viola-Jones與HOG計算推導。
  16. 圖像金字塔與CNN。
  17. Segmentation與Face Detection。
  18. 專案實作。
SQL Server
資料庫開發認證
  1. SQL Server基礎架構介紹。
  2. T-SQL查詢。
  3. 編寫SELECT查詢。
  4. 查詢多個資料表。
  5. 排序和篩選資料。
  6. 使用SQL Server資料型別。
  7. 使用DML修改資料。
  8. 使用內建函數和群組及彙總資料與資料集運算式。
  9. 介紹資料庫開發與設計並實作資料表。
  10. 進階資料表設計與條件約束確保資料完整性。
  11. 設計調校索引策略與欄儲存索引(Columnstore Indexes)。
SQL Server
資料庫分析與探勘認證
  1. 介紹資料倉儲與資料倉儲硬體配備規劃。
  2. 資料倉儲的邏輯設計與實體資料庫索引的使用。
  3. SQL Azure資料倉儲實作與建立ELT解決方案。
  4. SSIS的控制流介紹：包含除錯與疑難排解。
  5. 累加式更新資料倉儲中的資料。
  6. 使用DQS與MDS檢查資料內容。
  7. SSIS與.NET Script的整合及部署SSIS的Package。
  8. BI商業智慧導論與資料模型的選擇。
  9. 建立多維度資料庫及處理CUBE、Dimension與Measure相關設計。
  10. MDX導論和介紹CUBE加強功能與設定。
  11. 表格模型資料倉儲和DAX的介紹與運用。
  12. 利用Excel的Add-in作Data Mining的預測分析。
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更多AI產業應用
製造
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導入AI技術以工業物聯網進行架構，除預測需求推動高效智慧供應鏈外，更可提高異常檢測率降低損失，加速全自動化製程打造未來工廠。
醫療
醫療
從醫學影像判讀、大量論文資料分析、大規模分析基因模組預測疾病風險到研發新藥，甚至結合5G與VR遠距操控機器人開刀，都讓醫療開始進入新領域。
金融
金融
目前金融科技以AI技術去推測投資風險，創造更精準的授信或風控模型；並開始以生物辨識、區塊鍊等技術強化洗錢與詐騙防範，及優化客戶認證過程；並結合chatbot技術完善客服體驗。
零售
零售
運用數據分析及深度學習分析消費者習慣及消費周期，預測市場喜好，提供更Smart的購物體驗。
交通
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從車體設計、製造到駕駛AI無所不在，目前全球都在研發自駕車，除改善客、貨運的服務生產力外，更重要的是提升整體交通的安全性，以降低人為事故發生為目標。
農業
農業
現在AI也可運用在農業生產上，透過物聯網與影像辨識可有效產出品質良好的高單價經濟作物，更可用於預測氣候、產量，並使用無人機監測農作物和土壤健康，優化農業生產及確保作物品質。

導入AI技術以工業物聯網進行架構，除預測需求推動高效智慧供應鏈外，更可提高異常檢測率降低損失，加速全自動化製程打造未來工廠。
從醫學影像判讀、大量論文資料分析、大規模分析基因模組預測疾病風險到研發新藥，甚至結合5G與VR遠距操控機器人開刀，都讓醫療開始進入新領域。
目前金融科技以AI技術去推測投資風險，創造更精準的授信或風控模型；並開始以生物辨識、區塊鍊等技術強化洗錢與詐騙防範，及優化客戶認證過程；並結合chatbot技術完善客服體驗。
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從車體設計、製造到駕駛AI無所不在，目前全球都在研發自駕車，除改善客、貨運的服務生產力外，更重要的是提升整體交通的安全性，以降低人為事故發生為目標。
現在AI也可運用在農業生產上，透過物聯網與影像辨識可有效產出品質良好的高單價經濟作物，更可用於預測氣候、產量，並使用無人機監測農作物和土壤健康，優化農業生產及確保作物品質。
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