Python資料科學應用開發

方程式操作、函數與極限
矩陣與敘述統計
機率運算與分配
研究、抽樣與估計
假設與單雙尾檢定
可靠有效與相關分析
機器學習概念簡介
資料探索
資料準備與清理
特徵選擇與萃取
感知器與適應線性神經元
由KNN到Logistic Regression
SVM與決策樹
模型評估與效能調校
整體學習與非監督式學習